Renault dévisse après un sévère avertissement sur ses bénéfices : que faire ?
Investing.com - Récemment, Huawei Technologies s’est imposé comme le rival le plus en vue de NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) dans la course pour alimenter le développement de l’intelligence artificielle en Chine. Mais selon un rapport de The Information, le géant technologique chinois peine à gagner du terrain auprès des principaux clients nationaux malgré l’intérêt croissant pour les solutions locales.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a publiquement mis en garde contre les capacités croissantes de Huawei et l’accélération plus large des efforts de développement de puces en Chine en raison des restrictions américaines à l’exportation. Pourtant, ByteDance, Alibaba (NYSE:BABA) et Tencent Holdings Ltd (F:NNND) ADR (OTC:TCEHY), trois leaders chinois de l’IA, n’ont pas encore passé de commandes significatives pour les puces Ascend de Huawei, même si l’approvisionnement en produits Nvidia se resserre sous les contrôles commerciaux américains.
Plusieurs employés de grandes entreprises ont déclaré à The Information que Huawei "a du mal à convaincre certaines des plus grandes entreprises technologiques de Chine d’utiliser ses puces". Les ingénieurs et dirigeants des entreprises chinoises ont exprimé des préoccupations concernant les lacunes de performance du matériel Huawei, ainsi que la crainte de violer les lois commerciales américaines.
Des tests effectués par des entreprises comme ByteDance et Alibaba ont révélé des problèmes de surchauffe dans la puce Ascend 910C de Huawei et des limitations dans sa pile logicielle, Cann, par rapport à la plateforme Cuda de Nvidia, référence dans l’industrie. La transition de Nvidia à Huawei impliquerait également un coût de changement élevé, nécessitant une refonte de l’infrastructure des centres de données, des logiciels et des flux de travail d’ingénierie. Si les entreprises doivent passer massivement aux puces Huawei, les dirigeants affirment que l’entreprise doit s’adapter à sa plateforme.
Certains développeurs, comme DeepSeek, pourraient jouer un rôle crucial dans l’évolution de Huawei, tandis que d’autres observent attentivement si un écosystème peut se former autour de ses puces. "Si DeepSeek est prêt à adopter largement les puces et logiciels de Huawei dans la formation d’IA, cela attirera de nombreux développeurs open-source pour construire leurs modèles sur l’écosystème de Huawei. Mais pour l’instant, ce n’est pas le cas", a déclaré Qingyuan Lin, analyste en semi-conducteurs chez Bernstein, cité par The Information.
Le nouveau système de calcul IA de Huawei, CloudMatrix 384, tente de compenser les performances individuelles des puces en reliant jusqu’à 384 processeurs Ascend. Mais le système se heurte à des obstacles techniques, notamment une consommation d’énergie élevée et l’absence de support natif pour FP8, un format numérique à basse précision essentiel à la formation d’IA de pointe.
Une complication supplémentaire est géopolitique : un récent avertissement du Département du Commerce américain met les entreprises utilisant les puces IA avancées de Huawei face à un risque de "sanctions pénales et administratives substantielles". Cela a déjà conduit au moins une entreprise chinoise de centres de données à annuler une commande provisoire de matériel Huawei.
Malgré ces obstacles, Huawei a réalisé des ventes significatives auprès d’entreprises publiques et de gouvernements locaux. Mais pour l’instant, les entreprises technologiques chinoises de premier plan ne montrent aucun signe d’abandon de Nvidia, dont les produits dominent toujours les systèmes d’IA haute performance, même si la pression réglementaire se resserre des deux côtés du Pacifique.
Cet article a été généré et traduit avec l’aide de l’IA et revu par un rédacteur. Pour plus d’informations, consultez nos T&C.