Investing.com — Dans une nouvelle analyse approfondie des technologies émergentes, Bernstein a présenté sa vision des sources potentielles de la prochaine vague de croissance industrielle et d’investissement.
Cette recherche identifie un ensemble de thèmes transformateurs — de l’IA agentique et la robotique humanoïde à la conduite autonome et l’informatique quantique — comme les probables éléments constitutifs de la prochaine génération de leaders industriels.
"Aujourd’hui, nous sommes à l’aube d’une nouvelle révolution technologique", écrit Bernstein, stimulée par les développements accélérés dans l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’automatisation.
La société estime que ces tendances ne se contentent pas de remodeler les modèles commerciaux actuels, mais créent également des catégories d’innovation entièrement nouvelles qui pourraient donner naissance à des entreprises valorisées à plusieurs billions d’euros.
L’un des développements les plus significatifs mis en évidence est l’émergence de l’IA agentique, qui a le potentiel d’automatiser les tâches de programmation routinières et de permettre une prise de décision assistée par l’IA. Dans le secteur de la gestion d’actifs, cela commence déjà à transformer les flux de travail.
"Nous ne sommes pas loin d’un monde où des fonds spéculatifs multi-agents IA émuleront les structures multi-stratégies d’aujourd’hui", ont écrit les analystes de Bernstein.
Bien que la plupart des utilisations de l’IA dans la finance restent limitées aux fonctions de back-office, des sociétés comme Bridgewater et Castle Ridge ont lancé des fonds pilotés par l’IA, et les hedge funds utilisent de plus en plus les outils d’IA générative pour améliorer la productivité de la recherche et réduire les coûts.
La robotique est un autre domaine d’intérêt. Les robots humanoïdes se rapprochent d’une adoption généralisée dans des secteurs tels que la fabrication et la santé, soutenus par des améliorations en matière de mobilité et de structures de coûts.
Dans les transports, la voie vers une conduite entièrement autonome est considérée comme inévitable, avec des robotaxis qui devraient remodeler la mobilité urbaine et éliminer l’un des coûts les plus importants du secteur — les conducteurs humains.
Selon Bernstein, "les véhicules autonomes réduiront probablement les coûts opérationnels en éliminant les dépenses liées aux conducteurs, qui représentent actuellement près de 50% des coûts de covoiturage."
Dans le secteur biopharmaceutique, l’IA accélère la découverte de médicaments en analysant de grands ensembles de données pour identifier les marqueurs de maladies et les candidats médicaments, permettant aux entreprises de réduire considérablement le temps et les dépenses de R&D. Bernstein estime que "les entreprises biopharmaceutiques peuvent s’attendre à réduire le temps de R&D de 30 à 50% et à diminuer les coûts de 25 à 50%."
L’informatique quantique a également été mise en avant, décrite comme une technologie révolutionnaire encore à ses débuts mais avec le potentiel de résoudre des problèmes qui dépassent actuellement l’informatique classique.
Bien que des applications généralisées puissent ne pas être réalisées avant 2030, Bernstein considère ce domaine comme un terrain fertile pour l’investissement à long terme.
Dans l’ensemble, le rapport de Bernstein présente l’avenir de la technologie comme une course pour exploiter l’IA et les technologies connexes, non seulement pour l’efficacité, mais comme moteurs d’innovation.
"Ce sont des secteurs sur lesquels les investisseurs devraient se concentrer comme incubateurs de la prochaine entreprise valorisée à mille milliards", a conclu la société.
Cet article a été généré et traduit avec l’aide de l’IA et revu par un rédacteur. Pour plus d’informations, consultez nos T&C.