Investing.com — Les capacités de conduite entièrement autonome (FSD) de Tesla restent un moteur essentiel de l’objectif de cours de 400 USD fixé par Piper Sandler, et l’intérêt pour cette technologie s’est intensifié alors que l’entreprise se prépare à un lancement potentiel de robotaxis à Austin.
"Le logiciel FSD de Tesla (NASDAQ:TSLA) est, de loin, le plus grand contributeur à notre objectif de cours", a déclaré l’analyste Alexander Potter dans une note. "Étant donné l’importance de ce sujet, ainsi que la date de lancement des robotaxis à Austin qui approche rapidement, nous pensons que les investisseurs examinent cette question de plus près que jamais."
Le courtier a organisé la semaine dernière un appel avec Elias Martinez, créateur du FSD Community Tracker, pour évaluer l’état actuel du logiciel. Selon Martinez, bien que la version 13 du système FSD ait réalisé des progrès visibles, elle ne peut toujours pas prendre en charge une conduite entièrement autonome. Cependant, l’absence de mises à jour visibles récentes pourrait refléter des efforts en coulisses pour optimiser le produit spécifiquement pour Austin.
Voici quelques-unes des principales conclusions de Piper Sandler suite à cet appel.
1) Le passage de la version 12 à la version 13 a entraîné une amélioration significative des performances. "Les kilomètres parcourus avant désengagement ont doublé entre v12 et v13 ; l’amélioration est clairement évidente", a souligné Potter, citant les données du tracker. Les progrès sont encore plus clairs sur une période de trois ans.
2) Sur un horizon plus long, la courbe d’apprentissage du logiciel est encore plus prononcée. La version 13 a montré une amélioration multipliée par 8 par rapport à la version 10, avec des gains notables dans la gestion des piétons et des conditions météorologiques difficiles, y compris la neige.
3) Malgré ces améliorations, il reste difficile de comparer l’efficacité de Tesla avec des concurrents comme Waymo. Les données de la flotte Tesla sont filtrées et ne sont pas directement comparables.
4) Un indicateur clé en discussion était les "kilomètres avant collision". Les données du tracker ont montré que les humains ont un accident tous les 50.000 kilomètres en conduite urbaine.
5) Waymo parcourrait en moyenne plus de 45.000 kilomètres entre les accidents, tandis que Tesla pourrait se situer entre 4.000 et 10.000 kilomètres — bien que ce chiffre puisse sous-estimer les performances réelles à Austin.
6) Martinez a émis l’hypothèse que Tesla pourrait construire des cartes personnalisées pour Austin. "Si c’est vrai, FSD pourrait exceller face aux panneaux stop masqués d’Austin, aux intersections où il est interdit de tourner au rouge, etc.", a déclaré Potter.
7) Des améliorations supplémentaires pourraient provenir de capteurs que Tesla n’utilise pas actuellement. "Elon Musk est un puriste des caméras, mais la cartographie et les capteurs audio seraient d’une grande aide", a déclaré Martinez, notamment pour détecter les véhicules d’urgence.
8) Tesla pourrait également bénéficier de l’utilisation d’opérateurs humains à distance pendant les scénarios difficiles, une méthode déjà employée par certains autres développeurs de véhicules autonomes.
Cet article a été généré et traduit avec l’aide de l’IA et revu par un rédacteur. Pour plus d’informations, consultez nos T&C.