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L'acquisition d'AdTheorent franchit l'obstacle réglementaire

Publié le 08/05/2024 00:03
ADTH
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NEW YORK - AdTheorent Holding Company, Inc. (NASDAQ:ADTH), une société d'apprentissage automatique spécialisée dans la publicité programmatique, a franchi un obstacle réglementaire important dans le cadre de son acquisition par Cadent, LLC. La période d'attente du Hart-Scott-Rodino (HSR) Antitrust Improvements Act a expiré lundi, ouvrant la voie à la réalisation de la transaction en numéraire de 324 millions de dollars.

L'expiration de la période d'attente HSR, qui s'est achevée lundi à 23h59, était une condition nécessaire à la finalisation de l'acquisition. Selon les termes de l'accord, Cadent acquerra AdTheorent pour 3,21 dollars par action en numéraire.

La technologie et les solutions d'apprentissage automatique d'AdTheorent sont conçues pour offrir des campagnes publicitaires efficaces aux spécialistes du marketing. La plateforme de l'entreprise utilise le ciblage prédictif, la géo-intelligence et les capacités créatives internes pour identifier les consommateurs potentiels et optimiser les expériences publicitaires. Basée à New York, AdTheorent a reçu plusieurs distinctions pour sa technologie et sa culture d'entreprise, et a notamment été désignée comme l'un des meilleurs lieux de travail de New York pendant dix années consécutives.

La société a également déposé une déclaration préliminaire de sollicitation de procurations le 30 avril 2024, en relation avec la fusion proposée. La circulaire de sollicitation de procurations définitive, qui fournira des informations détaillées sur la transaction, sera envoyée aux actionnaires dès qu'elle sera disponible. Les actionnaires sont invités à lire attentivement ces documents pour plus d'informations sur la fusion proposée.

La fusion proposée est soumise à l'approbation des actionnaires d'AdTheorent et à d'autres conditions de clôture habituelles. La société a fait savoir que les déclarations prospectives relatives à la réalisation de la fusion et à son calendrier comportent des risques et des incertitudes et que les résultats réels peuvent différer matériellement.

Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.

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