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5 Actions françaises et 5 actions US à acheter au mois d’août selon cette IA

Publié le 03/08/2022 11:09
Mis à jour le 03/08/2022 11:17

Investing.com – Comme chaque mois, Danelfin vient de publier ses recommandations mensuelles sur les actions en termes de risque/rendement sur différents marchés, selon la technologie d'intelligence artificielle développée par le cabinet.

Il s’agit des actions ayant la plus forte probabilité de battre le marché dans les 60 prochains jours, ajustée au risque, et Danelfin les classe en fonction du score de risque/récompense fourni par l'IA.

Ce score AI évalue la probabilité que les actions battent le marché (S&P 500 TR pour les actions américaines et STOXX 600 pour les actions européennes). Le score de risque faible est basé sur les fluctuations négatives des cours au cours des 500 derniers jours de marché. Plus le score de risque faible est élevé, plus le risque de baisse est faible.

Retrouvez ci-dessous les 5 actions françaises et les 5 actions américaines recommandées par Danelfin pour le mois d’août :

Actions Françaises

  1. Sanofi SA (EPA:SASY)
  2. Orange SA (EPA:ORAN)
  3. Bouygues SA (EPA:BOUY)
  4. Bolloré SA (EPA:BOLL)
  5. Pernod Ricard SA (EPA:PERP)

Actions US

  1. Duke Energy Corporation (NYSE:DUK)
  2. Waste Management Inc (NYSE:WM)
  3. PepsiCo Inc (NASDAQ:PEP)
  4. Johnson & Johnson (NYSE:JNJ)
  5. McDonald’s Corporation (NYSE:MCD)

Soulignons pour finir que l’IA développée par Danelfin analyse 10 000 caractéristiques quotidiennes par action, sur la base de plus de 900 indicateurs fondamentaux, techniques et de sentiment par jour.

Derniers commentaires

moi qui les croyais et que l'IA piquerait du boulot partout, en fait on est tranquilles encore un moment
j'ai besoin de btc ici aide moi
Bon beh ça signifie que l'IA a encore du chemin à faire 🤣🤡
comme si on allait commencer à acheter du orange ...
Et Sanofi grosse perf aussi ce mois 🙂
Encore une AI dont on juge la qualité selon le nombre de critères observés au lieu des résultats réels des prédictions... 10 000 par jour ça signifie au minimum 9 000 de trop. L'IA étant une pondération statistique, sur 10 000 critères soit chaque critères représente 1/100000e de la décision, soit il y a une poignée de caractéristiques qui font le job, les autres étant insignifiantes. Je penche pour le 2e cas.
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