PITTSBURGH - Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), une société spécialisée dans la découverte de médicaments et de produits biologiques basée sur l'intelligence artificielle, a annoncé le lancement de son modèle avancé de culture cellulaire en 3D destiné à améliorer la découverte de médicaments contre le cancer. Les nouveaux modèles in vitro spécifiques aux organes sont conçus pour reproduire fidèlement les tissus humains, ce qui pourrait améliorer la prédiction des résultats cliniques et rationaliser le processus de développement des médicaments.
Le PDG de la société, Raymond Vennare, a souligné que ces cultures cellulaires en 3D pourraient réduire le temps et les coûts associés à la mise sur le marché de nouveaux médicaments en minimisant la nécessité d'effectuer des tests sur les animaux et de procéder à de nombreuses itérations au cours des essais cliniques. Les modèles in vitro sont personnalisables et compatibles avec divers types de cellules et de classes de médicaments, ce qui pourrait permettre de prédire de manière plus fiable la manière dont les médicaments candidats se comporteront in vivo.
Arlette Uihlein, vice-présidente principale de la médecine translationnelle chez Predictive Oncology, a souligné la volonté de l'entreprise de développer des organoïdes et des sphéroïdes grâce à une plateforme à haut débit qui intègre l'IA et l'apprentissage automatique. Cette approche vise à prédire efficacement les réponses aux médicaments pour la modélisation oncologique, entre autres applications. Les études récentes de l'entreprise, y compris celles sur les modèles de tumeurs en 3D comme le r-Breast et le r-Pancreas, ont été présentées à la conférence SLAS à Boston, MA.
La pertinence de la technologie de culture cellulaire en 3D s'étend aux produits pharmaceutiques, à la médecine régénérative, à la recherche sur le cancer et à la toxicologie. Ces cultures permettent de prédire avec précision l'efficacité, la toxicité et la pharmacocinétique des médicaments, ce qui pourrait réduire le taux d'attrition des médicaments candidats dans les phases ultérieures des essais cliniques.
Selon Precedence Research, le marché de la culture cellulaire en 3D était évalué à 1,42 milliard de dollars en 2022 et devrait atteindre près de 5,3 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé de plus de 14 %.
La plateforme PEDAL AI de Predictive Oncology se targue d'un taux de précision de 92 % dans la prédiction de la réponse des tumeurs aux médicaments, ce qui pourrait conduire à des combinaisons de médicaments et de types de tumeurs plus éclairées pour les tests. La société, basée à Pittsburgh, en Pennsylvanie, dispose également d'une biobanque de plus de 150 000 échantillons de tumeurs humaines hétérogènes pouvant être analysés, ce qui la positionne comme un acteur important dans le secteur de la découverte de médicaments basée sur l'IA.
Cette annonce est basée sur un communiqué de presse de Predictive Oncology Inc. et reflète les attentes et les projections actuelles de la société concernant les événements futurs. Il est important de noter que ces déclarations prospectives sont soumises à divers risques et incertitudes, et que les performances futures réelles peuvent différer matériellement de ce qui est envisagé.
Dans d'autres nouvelles récentes, Predictive Oncology Inc. a connu des développements significatifs à la fois dans sa situation financière et dans ses avancées en matière de recherche. La société a déclaré une augmentation des revenus de 420 000 $ pour le premier trimestre 2024, contre 240 000 $ au premier trimestre 2023, mais aussi une perte nette de 4,2 millions de dollars pour le trimestre. Malgré ces défis financiers, Predictive Oncology continue de faire des progrès dans sa recherche, en particulier dans la découverte de médicaments et les produits biologiques pilotés par l'IA.
En collaboration avec l'hôpital UPMC Magee-Womens, la société a mené une étude qui suggère que l'IA et les capacités d'apprentissage automatique peuvent améliorer les prévisions de survie des patientes atteintes d'un cancer de l'ovaire. L'étude a permis de mettre au point des modèles d'apprentissage automatique capables de prévoir avec plus de précision les résultats de survie à court et à long terme. Sur 160 modèles, sept ont montré une grande précision pour la survie à deux ans et 13 pour la survie à cinq ans.
Predictive Oncology, s'appuyant sur sa vaste biobanque et sa plateforme d'IA PEDAL, continue de développer ces modèles d'apprentissage automatique pour une utilisation clinique. L'entreprise a également conclu plusieurs partenariats stratégiques avec des institutions et des entreprises majeures telles que Fujifilm, FluGen, Cvergenx, Merck & Company, OCMS et Redwire Space, dans le but de faire progresser la médecine de précision et les technologies de traitement.
Ces développements récents soulignent l'engagement de Predictive Oncology à faire progresser la recherche médicale grâce à l'IA et aux collaborations stratégiques.
Perspectives InvestingPro
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI) a fait des progrès dans le domaine de la découverte de médicaments par l'IA, en particulier grâce à ses dernières avancées dans les modèles de culture cellulaire en 3D. Alors que la société va de l'avant, ses indicateurs financiers et sa performance sur le marché offrent un contexte supplémentaire à ses mises à jour opérationnelles.
InvestingPro Data indique une capitalisation boursière de 5,95 millions de dollars, ce qui souligne la position de la société sur le marché. Malgré ses avancées en matière d'innovation, le ratio C/B de la société au premier trimestre 2024 s'établit à -0,41, reflétant son manque de rentabilité actuel. Cependant, la croissance du chiffre d'affaires pour la même période est remarquable, à 36,98%, démontrant une augmentation significative qui peut être indicative du potentiel de croissance de l'entreprise dans son secteur.
D'après les Perspectives InvestingPro, deux éléments ressortent pour Predictive Oncology. Premièrement, la société détient plus de liquidités que de dettes dans son bilan, ce qui est un signe positif de santé financière et peut offrir une certaine flexibilité pour les investissements et les opérations à venir. Deuxièmement, les analystes prévoient une croissance des ventes pour l'année en cours, ce qui correspond à la croissance du chiffre d'affaires de l'entreprise et pourrait être le signe d'une dynamique soutenue.
Bien que ces perspectives brossent un tableau partiel de la situation, il existe 12 autres Perspectives InvestingPro qui pourraient permettre d'approfondir la situation financière et boursière de Predictive Oncology. Ces conseils supplémentaires pourraient offrir aux investisseurs potentiels une compréhension plus complète de la performance et des perspectives de la société.
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Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.