PITTSBURGH - Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), une société spécialisée dans la découverte de médicaments et de produits biologiques basés sur l'IA, a communiqué les résultats d'une étude rétrospective indiquant que ses capacités d'IA et d'apprentissage machine (ML) pourraient améliorer les prévisions de survie des patientes atteintes d'un cancer de l'ovaire par rapport aux données cliniques traditionnelles. L'étude, menée en collaboration avec l'hôpital UPMC Magee-Womens, sera présentée lors de la réunion annuelle de l'American Society of Clinical Oncology (ASCO) prévue du 31 mai au 4 juin 2024 à Chicago, IL.
La recherche visait à développer des modèles ML qui pourraient prévoir avec plus de précision les résultats de survie à court terme (deux ans) et à long terme (cinq ans) chez les patientes atteintes d'un cancer de l'ovaire séreux de haut grade, une forme de cancer difficile à traiter en raison de l'absence fréquente de symptômes aux stades précoces. Selon le Dr Robert Edwards de l'hôpital Magee-Womens, près de 80 % des patientes rechutent dans les deux ans, et seulement 20 % d'entre elles survivent à long terme. Les résultats de l'étude suggèrent que la ML pourrait contribuer à la gestion clinique et à l'adaptation des traitements à chaque patient.
Le Dr Brian Christopher Orr présentera les résultats de l'étude lors de la réunion de l'ASCO. L'étude a analysé des données et des spécimens de tumeurs entre 2010 et 2016, en utilisant les données des patients, le séquençage de l'exome entier et du transcriptome, les profils de réponse aux médicaments et les profils de pathologie numérique pour former 160 modèles ML multi-omiques. La performance des modèles a été mesurée à l'aide de la métrique AUROC, les scores supérieurs à 0,5 indiquant un potentiel prédictif plus élevé.
Sur les 160 modèles, sept ont fait preuve d'une grande précision pour la survie à deux ans et 13 pour la survie à cinq ans. Les résultats ont montré que les caractéristiques d'entrée multi-omiques conduisaient à de meilleures prédictions que les données cliniques seules, les modèles les plus performants surpassant n'importe quel ensemble de caractéristiques unique.
Predictive Oncology pense que ces résultats soutiennent le développement continu des modèles ML pour une utilisation clinique et le potentiel d'identification de biomarqueurs uniques pour de nouvelles thérapies contre le cancer. La société, avec sa vaste biobanque et sa plateforme d'IA PEDAL, qui prédit les réponses aux médicaments avec une précision de 92 %, se positionne comme un leader dans le domaine de la découverte de médicaments basée sur l'IA.
Cette information est basée sur un communiqué de presse de Predictive Oncology Inc.
Perspectives InvestingPro
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI) a récemment attiré l'attention de la communauté médicale grâce à son utilisation prometteuse de l'IA dans les prédictions de traitement du cancer. Du point de vue de l'investisseur, la société présente un paysage financier mitigé.
Les données d'InvestingPro indiquent que Predictive Oncology détient une capitalisation boursière de 6,44 millions USD, ce qui reflète un acteur relativement petit au sein de l'industrie biotechnologique. Malgré cela, la société a démontré une croissance notable de ses revenus, les chiffres des douze derniers mois au T1 2024 montrant une augmentation impressionnante de 36,98%. Ceci est encore souligné par une croissance trimestrielle des revenus de 74,93% au T1 2024, ce qui pourrait intéresser les investisseurs à la recherche de sociétés à forte trajectoire de croissance.
D'un autre côté, une marge d'exploitation importante de -749,71% montre que la société a du mal à convertir ses revenus en résultat d'exploitation. En outre, le ratio C/B s'établit à -0,43, et le ratio C/B ajusté pour les douze derniers mois au 1er trimestre 2024 est de -0,44, ce qui suggère que le marché s'inquiète de la rentabilité actuelle de l'entreprise.
Les conseils d'InvestingPro pour Predictive Oncology soulignent la dichotomie de sa santé financière. D'un point de vue positif, la société détient plus de liquidités que de dettes dans son bilan, ce qui lui permet de disposer d'une marge de manœuvre pour ses besoins opérationnels et ses investissements potentiels. De plus, les analystes prévoient une croissance des ventes pour l'année en cours, ce qui correspond aux augmentations de revenus déclarées. Cependant, il est important de noter que la société n'est pas rentable actuellement, comme le montrent les douze derniers mois, et qu'elle ne verse pas de dividendes aux actionnaires, ce qui pourrait constituer un inconvénient pour les investisseurs axés sur les revenus.
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Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.