Investing.com - Les valeurs de puces qui pilotent les requêtes d'IA pourraient voir une opportunité de marché annuelle de plusieurs milliards de dollars pour l'industrie dans les années à venir, et Nvidia (NASDAQ:NVDA) est l'un des meilleurs noms pour jouer cette tendance naissante, selon Bernstein.
"Nous estimons que près de 400 quadrillions d'opérations sont nécessaires pour accomplir une réponse à une requête ChatGPT de taille typique (disons ~500 tokens, ou ~2000 mots)"
"Compte tenu de cela, nos calculs suggèrent qu'un TAM GPU de plusieurs dizaines de milliards de dollars par an est potentiellement plausible une fois que ChatGPT et d'autres grands modèles de langage seront à l'échelle"
Nvidia n'est pas étranger à l'IA et est considéré comme l'un des plus grands pionniers de l'industrie des semi-conducteurs. Depuis des années, Nvidia crée des puces alimentées par l'IA et utilisées pour des applications telles que les jeux et l'apprentissage automatique.
Les actions ont grimpé en flèche de près de 9 % la semaine dernière après que Nvidia a affiché une légère amélioration au quatrième trimestre fiscal, stimulée par la demande de puces d'IA.
L'entreprise s'attend à ce que ces vents favorables à l'IA se poursuivent, le PDG Jensen Huang ayant déclaré que l'IA était à un "point d'inflexion", obligeant les entreprises à acheter des puces et à développer de nouvelles stratégies d'IA. L'action est en hausse de plus de 61 % en 2023.
Selon les calculs de Bernstein, 100 millions de requêtes ChatGPT par jour nécessiteraient des achats annuels de 1 à 2 milliards de dollars de puces PCIe H100 de Nvidia. Avec un milliard de requêtes par jour, il faut s'attendre à des achats d'une valeur de 10 à 20 milliards de dollars.
Si l'on ajoute à cela les requêtes de recherche de Google (NASDAQ:GOOGL), soit environ 10 milliards par jour, la firme prévoit un potentiel de 150 milliards de dollars de ventes annuelles de processeurs graphiques H100.
"On peut supposer que la courbe des coûts diminuera au fur et à mesure que l'adoption de modèles de langage volumineux augmentera, mais la multiplication du marché des processeurs graphiques semble inévitable si l'utilisation de modèles de langage volumineux (pour la recherche ou autre) devient une réalité durable".
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