VICTORIA, Colombie-Britannique - ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ: IPA), un chef de file de la recherche biothérapeutique alimentée par l'intelligence artificielle, a annoncé un bond important dans la recherche et le développement des sciences de la vie avec la création d'un modèle d'IA de base.
Ce modèle, qui intègre de grands modèles de langage (LLM) grâce à une technique d'empilement avancée et à la technologie HYFT brevetée de BioStrand, devrait améliorer la précision de l'analyse des données biologiques et accélérer la découverte de médicaments.
La technologie HYFT identifie des "empreintes digitales" uniques dans les séquences biologiques, qui servent de points d'ancrage pour relier les différentes couches de données. La plateforme de BioStrand s'enorgueillit d'un graphe de connaissances qui établit 25 milliards de relations entre 660 millions d'objets de données, reliant les données séquentielles, structurelles et fonctionnelles à la littérature scientifique. Cette cartographie complète facilite la compréhension globale des gènes, des protéines et des voies biologiques.
La combinaison des HYFT et des LLM empilés permet au modèle d'IA de décoder le langage complexe des protéines, ce qui est essentiel pour le développement de médicaments à base d'anticorps et la médecine de précision.
Les LLM, initialement développés pour le traitement du langage naturel (NLP), peuvent désormais être appliqués aux séquences de protéines, améliorant ainsi des tâches telles que la prédiction de la structure des protéines et l'optimisation de la liaison des anticorps.
Le modèle d'IA avancé utilise l'empilement de LLM pour combiner différents LLM liés à des caractéristiques spécifiques identifiées par HYFT. Cela permet, par exemple, de différencier les anticorps qui se lient et ceux qui ne se lient pas, même s'ils partagent des schémas HYFT similaires. Cette méthodologie promet non seulement d'accélérer la mise au point de traitements ciblés, mais aussi de réduire les coûts de recherche et de développement.
Dirk Van Hyfte, cofondateur et directeur de l'innovation chez BioStrand, a souligné le rôle du modèle pour repousser les limites de la recherche en biotechnologie et établir une nouvelle norme pour l'application de l'IA aux défis biologiques.
Jennifer Bath, PDG d'ImmunoPrecise, discutera aujourd'hui des solutions de l'entreprise basées sur l'IA lors de la première conférence virtuelle annuelle de H.C. Wainwright sur la découverte et le développement de médicaments basés sur l'intelligence artificielle. En outre, le Dr Van Hyfte présentera les résultats lors de la conférence HIMSS24 à Orlando, en Floride, la semaine prochaine.
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. est un groupe de recherche et de technologie biothérapeutique qui utilise la biologie des systèmes, la modélisation multi-omique et des systèmes complexes d'intelligence artificielle dans ses technologies exclusives de découverte d'anticorps. Les filiales de la société sont présentes en Amérique du Nord et en Europe et fournissent des services hautement spécialisés pour la découverte, le développement et l'octroi de licences de produits biologiques thérapeutiques.
Cette nouvelle est basée sur un communiqué de presse et contient des informations prospectives soumises à des risques et des incertitudes. La société prévient que les résultats réels peuvent varier en raison de facteurs tels que l'intégration de la plateforme LENSai avec la technologie HYFT ne produisant pas les résultats escomptés et d'autres risques décrits dans ses documents réglementaires.
Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.