Lors de la 2024 GPU Technology Conference (GTC) de Nvidia (NASDAQ:NVDA), l'entreprise a présenté son dernier processeur d'intelligence artificielle et l'architecture Blackwell. En outre, Nvidia a souligné le potentiel de l'intelligence artificielle dans des domaines tels que la recherche pharmaceutique, la technologie des équipements médicaux et les soins de santé individuels.
Nvidia a présenté de nouveaux outils logiciels destinés à accroître l'utilisation de l'intelligence artificielle générative. Ces outils s'adressent au secteur biopharmaceutique ainsi qu'aux professionnels de la santé et aux établissements de soins, dans le but de simplifier l'utilisation opérationnelle de cette technologie.
Un nouveau service important, Nvidia Inference Microservices (NIM), est conçu pour soutenir le déploiement de modèles d'IA préconstruits et optimisés sur site, améliorant ainsi la capacité des entreprises à gérer leurs programmes et leurs informations confidentielles.
Le fabricant de semi-conducteurs a reconnu Amgen et Recursion Pharmaceuticals comme utilisateurs de ses microservices et a mentionné ses partenariats avec Johnson & Johnson MedTech et Novo Nordisk, entre autres entreprises.
Selon les analystes, "dans nos recherches et nos discussions avec les principaux leaders d'opinion, nous constatons que l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus actuels constitue un obstacle majeur. Cela est dû à des problèmes tels que des systèmes isolés, des préoccupations en matière de confidentialité des données, une compréhension limitée et des ressources ou technologies de calcul obsolètes ou insuffisantes."
Les analystes ont également noté l'intérêt constant de Nvidia pour les soins de santé en tant que segment de marché essentiel et observent les efforts et les déclarations d'Amazon, de Microsoft et de Google dans ce domaine.
Nvidia Clara est l'une des solutions liées à la santé dont il a été question. Il s'agit de la plateforme de Nvidia pour les applications de santé, qui comprend des capteurs intelligents, l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale et l'analyse génomique.
En outre, l'entreprise a développé des outils tels que BioNeMo et Parabricks pour faire progresser la biologie informatique.
La stratégie à venir consiste à intégrer ces outils dans des microservices pour faciliter le déploiement, en fournissant des interfaces de programmation d'applications standardisées "pour une utilisation dans différents nuages, centres de données et postes de travail".
Cet article a été créé et traduit avec l'aide de l'intelligence artificielle et revu par un rédacteur. Pour plus de détails, consultez nos conditions générales.