NASHUA, N.H. - iCAD, Inc. (NASDAQ: ICAD), une société spécialisée dans les solutions de détection du cancer alimentées par l'IA, a présenté de nouvelles données cliniques lors de la réunion annuelle du Congrès européen de radiologie (ECR) à Vienne, qui s'est déroulée du 28 février au 3 mars 2024. Les données suggèrent que l'IA de détection ProFound d'iCAD peut aider à réduire les taux de cancer de l'intervalle mammaire et à diminuer les taux de rappel sans augmenter les faux négatifs.
Une étude du programme de dépistage du cancer du sein de Reggio Emilia en Italie, utilisant le système ProFound AI 2D d'iCAD, a indiqué que l'intégration de l'évaluation de la malignité des cas de mammographie par l'IA de la société pouvait réduire la charge de travail des radiologues jusqu'à 30,6 %.
Cette réduction a été obtenue sans compromettre la précision du diagnostic, puisque l'étude a révélé une amélioration modeste du taux de rappel et aucune augmentation des faux négatifs.
Une autre étude, portant sur 151 245 mammographies de dépistage, a examiné si ProFound AI pouvait réduire la fréquence des carcinomes d'intervalle, c'est-à-dire des cancers détectés entre les rendez-vous réguliers de dépistage. Le logiciel devrait améliorer les taux de détection et pourrait être plus performant que les radiologues dans l'identification de ces cancers.
En outre, il a été démontré que l'IA permettait d'accélérer le processus de diagnostic pour les cas vraisemblablement positifs, conformément aux réglementations exigeant des lectures dans un délai de deux semaines. Une analyse rétrospective a montré qu'en donnant la priorité aux examens dont les scores de cas générés par l'IA sont les plus élevés, on pouvait identifier la majorité des cancers détectés à l'écran tout en réduisant de manière significative le nombre d'examens nécessitant une lecture.
La conférence a également été l'occasion de présenter un poster qui a remporté le prix du Certificat de mérite, mettant en évidence le potentiel de l'utilisation de la calcification artérielle du sein (BAC) détectée par ProFound AI Heart Health comme biomarqueur pour l'évaluation des maladies cardiovasculaires chez les femmes.
Un score de 3 ou plus était lié à un taux plus élevé de maladie athérosclérotique significative, ce qui suggère que l'évaluation de la calcification artérielle mammaire pourrait être utile pour identifier les personnes devant faire l'objet d'un dépistage cardiovasculaire plus approfondi.
Les dernières améliorations apportées par iCAD à sa solution ProFound Detection visent à améliorer la lisibilité pour les radiologues en limitant les marques de lésion et en introduisant une carte de score à code couleur. Ces mises à jour, ainsi que l'extension de la plateforme cloud et des plans de licence par abonnement, font partie de la stratégie d'iCAD visant à fournir des améliorations logicielles et un support continus.
Ces informations sont basées sur un communiqué de presse d'iCAD, Inc. L'entreprise continue de se concentrer sur la fourniture de solutions alimentées par l'IA pour la détection précoce du cancer et l'amélioration des résultats pour les patients.
Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.