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IBM fait progresser l'IA open-source avec de nouveaux modèles et de nouvelles collaborations

Publié le 21/05/2024 06:19
© Reuters
IBM
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ARMONK, N.Y. - IBM (NYSE:IBM) a annoncé des mises à jour importantes de sa plateforme watsonx lors de sa conférence annuelle THINK aujourd'hui, en mettant l'accent sur un engagement en faveur de l'intelligence artificielle (IA) open-source et de nouvelles capacités de données et d'automatisation. Le PDG Arvind Krishna a souligné l'investissement de l'entreprise dans la communauté open-source de l'IA, comparant son impact potentiel à celui de Linux et d'OpenShift.

L'entreprise a publié une série de modèles de langage et de code Granite en open source, disponibles sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et GitHub. Ces modèles, qui vont de 3B à 34B paramètres, ont démontré de fortes performances sur divers benchmarks industriels, surpassant souvent les modèles plus importants. Les tests d'IBM montrent que ces modèles excellent dans des tâches telles que la synthèse de code, la correction de bogues et la traduction de code dans les principaux langages de programmation.

En collaboration avec Red Hat, IBM a présenté InstructLab, une nouvelle technique d'alignement des modèles qui intègre les contributions de la communauté open-source directement dans les modèles de langage. InstructLab permet aux développeurs de construire des modèles spécifiques à l'industrie en utilisant leurs données, dans le but de démocratiser la valeur de l'IA. IBM prévoit d'intégrer ces contributions dans sa plateforme watsonx.ai et dans la nouvelle solution Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI).

IBM a également présenté en avant-première de nouvelles capacités d'automatisation alimentées par l'IA, notamment IBM Concert, qui devrait être disponible en juin 2024. Concert servira de "centre nerveux" à l'entreprise, en fournissant des informations génératives basées sur l'IA pour prédire et suggérer des solutions aux problèmes informatiques.

L'entreprise renforce ses partenariats avec des entreprises technologiques majeures telles que AWS, Adobe, Meta, Microsoft et d'autres, afin d'étendre ses capacités et d'offrir plus de choix de modèles, de flexibilité et de gouvernance par le biais de watsonx. Ces collaborations visent à intégrer les capacités de watsonx dans les technologies des partenaires et à tirer parti de l'expertise d'IBM Consulting pour la transformation des entreprises.

Par ailleurs, IBM a annoncé l'élargissement de son offre de GPU NVIDIA et la prise en charge de RHEL AI et OpenShift AI pour répondre aux besoins de l'IA et d'autres charges de travail critiques. Les capacités d'IBM Cloud incluront désormais des architectures déployables pour watsonx, améliorant le déploiement rapide de l'IA tout en maintenant la sécurité et la conformité.

Perspectives InvestingPro

Alors qu'IBM (NYSE:IBM) continue de repousser les limites de l'intelligence artificielle avec ses dernières mises à jour de la plateforme watsonx, la santé financière et la performance du marché de l'entreprise restent essentielles pour les investisseurs. Avec une solide capitalisation boursière de 156,09 milliards de dollars, l'engagement d'IBM en faveur de l'innovation est soutenu par une empreinte économique substantielle. L'engagement de la société en faveur du rendement pour les actionnaires est évident avec un rendement du dividende notable de 3,93% selon les dernières données, ce qui est particulièrement impressionnant étant donné qu'IBM a augmenté son dividende pendant un nombre impressionnant de 28 années consécutives, illustrant un engagement fort en faveur du retour de la valeur pour les actionnaires.

L'analyse d'InvestingPro suggère qu'IBM est un acteur de premier plan dans le secteur des services informatiques, avec une valorisation qui implique un fort rendement des flux de trésorerie disponibles. Cela pourrait indiquer que la société génère beaucoup de liquidités, ce qui est un signe positif pour les investisseurs à la recherche de sociétés ayant un potentiel de performance financière durable. En outre, l'action IBM se négocie généralement avec une faible volatilité, ce qui assure un certain niveau de stabilité dans le portefeuille d'un investisseur.

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Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.

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