Selon le FT.com, plusieurs géants chinois de l'Internet ont commandé pour un milliard de dollars de puces d'intelligence artificielle NVIDIA (NASDAQ :NVDA) en prévision d'une éventuelle répression américaine.
Baidu (NASDAQ :BIDU), ByteDance, Tencent (OTC :TCEHY) et Alibaba (NYSE :BABA) ont passé des commandes d'un montant total d'un milliard de dollars pour acquérir environ 100 000 processeurs A800 auprès d'un fabricant de puces américain, avec des livraisons prévues pour cette année, a indiqué le rapport citant des personnes au courant de la situation. En outre, les conglomérats chinois se sont engagés à acquérir pour 4 milliards de dollars supplémentaires d'unités de traitement graphique qui devraient être livrées en 2024, ajoute le rapport.
Le A800 est une version moins puissante du GPU A100 de NVIDIA, conçu pour les centres de données. Les entreprises technologiques chinoises ne peuvent acheter que des A800 en raison des restrictions à l'exportation imposées par Washington l'année dernière, dans le but de freiner les ambitions technologiques de Pékin. Les A800 se caractérisent par des taux de transfert de données plus lents que les A100.
En tant que premier fournisseur de puces d'IA, les actions de NVIDIA ont grimpé de 191 % depuis le début de l'année en raison de l'augmentation de la demande de ses puces et du battage médiatique autour de l'IA en général. Toutefois, l'action est à près de 12 % de son plus haut niveau sur 52 semaines (480,88 $).
Plus tôt dans la journée, les analystes de Citi ont conseillé à leurs clients d'acheter l'action à l'adresse acheter la faiblesse récente, en raison, selon eux, de problèmes d'approvisionnement. Hier, Super Micro Computer (NASDAQ :SMCI) a déclaré qu'il voyait des contraintes d'approvisionnement en composants de la part de NVIDIA et d'autres acteurs de la chaîne d'approvisionnement. Les analystes ont déclaré que bien que l'HBM et l'emballage avancé limitent l'offre, NVIDIA a payé pour sécuriser la capacité HBM, en se concentrant sur les clients clés. En outre, les ventes de centres de données dépendent de la composition et du prix, et pas seulement des unités.