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NVIDIA lance des plates-formes réseau à 800 Gb/s pour l'IA

EditeurNatashya Angelica
Publié le 18/03/2024 21:57
Mis à jour le 18/03/2024 21:57
© Reuters

SAN JOSE, Californie - NVIDIA dévoile ses dernières plates-formes réseau, Quantum-X800 InfiniBand et Spectrum-X800 Ethernet, qui sont les premières de l'industrie à fournir un débit de 800 Gb/s de bout en bout, pour répondre à la demande croissante d'infrastructures haute performance pour l'IA.

L'annonce a été faite aujourd'hui, les nouvelles plateformes étant conçues pour améliorer les charges de travail de calcul et d'IA dans divers centres de données.

La série Quantum-X800 comprend le commutateur Quantum Q3400 et le SuperNIC ConnectX-8, se targuant d'une capacité de bande passante cinq fois supérieure à celle de ses prédécesseurs et d'une multiplication par neuf du calcul en réseau, à 14,4 Tflops.

Cette avancée significative est facilitée par le protocole SHARPv4 (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol) de NVIDIA, conçu pour prendre en charge les applications d'IA à grande échelle.

D'autre part, la série Spectrum-X800 est optimisée pour le cloud AI et l'infrastructure d'entreprise, avec le commutateur Spectrum SN5600 800Gb/s et le SuperNIC NVIDIA BlueField-3. Cette série est spécialement conçue pour les clouds d'IA génératifs multi-locataires et les grandes entreprises, assurant l'isolation des performances pour les charges de travail d'IA de chaque locataire.

Selon Gilad Shainer, vice-président senior du réseau chez NVIDIA, les commutateurs X800 sont essentiels pour atteindre l'IA générative à l'échelle du trillion de paramètres, ce qui est crucial pour les nouvelles infrastructures d'IA. Les premiers utilisateurs de ces nouvelles solutions réseau sont des géants de la technologie tels que Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure, Coreweave rejoignant également les rangs.

Le soutien logiciel de NVIDIA s'étend à une suite de bibliothèques d'accélération réseau et de kits de développement logiciel, améliorant les performances des modèles d'IA avec des milliards de paramètres.

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La bibliothèque Collective Communications Library (NCCL) exploite les tâches de calcul parallèle du GPU à travers le réseau Quantum-X800, en utilisant SHARPv4 pour prendre en charge FP8 et améliorer considérablement les performances pour l'entraînement de grands modèles et l'IA générative.

Les plates-formes Quantum-X800 et Spectrum-X800 devraient être disponibles l'année prochaine auprès des principaux fournisseurs d'infrastructures et de systèmes. NVIDIA, connu pour être le pionnier de l'informatique accélérée depuis sa création en 1993, continue d'étendre ses offres d'infrastructures informatiques complètes qui transforment diverses industries.

Les informations de cet article sont basées sur un communiqué de presse de NVIDIA.

Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.

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