EINDHOVEN - NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ:NXPI) annonce une collaboration avec NVIDIA pour intégrer les modèles d'intelligence artificielle (IA) formés par NVIDIA dans les appareils de traitement en périphérie de NXP. Cette intégration est facilitée par l'environnement de développement d'apprentissage machine eIQ de NXP, qui inclut désormais les API du TAO Toolkit de NVIDIA, faisant de NXP le premier fournisseur de semi-conducteurs à proposer une intégration aussi directe pour le déploiement de modèles d'IA à la périphérie.
Ce partenariat vise à accélérer le développement de l'IA, en offrant aux développeurs un processus simplifié pour amener les modèles d'IA sur le marché. En incorporant le kit d'outils NVIDIA TAO dans l'environnement de développement de l'apprentissage machine eIQ, les développeurs peuvent exploiter des modèles d'IA pré-entraînés et les personnaliser grâce à l'apprentissage par transfert. L'environnement eIQ simplifie le processus de déploiement avec une suite de logiciels, de moteurs d'inférence, de compilateurs de réseaux neuronaux et de bibliothèques optimisées.
Charles Dachs, vice-président senior et directeur général de la division Industrial and IoT Edge de NXP, a souligné la synergie créée par l'association de l'expertise de NVIDIA en matière de formation et de test de modèles d'IA et de l'expérience de NXP en matière d'innovation industrielle et IoT edge. Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l'Edge Computing chez NVIDIA, a également souligné la simplification de la création et du déploiement des modèles d'IA qu'apporte cette collaboration.
L'environnement de développement logiciel eIQ prend en charge les algorithmes d'IA sur une large gamme de microcontrôleurs et de microprocesseurs de NXP et est intégré aux environnements de développement MCUXpresso SDK et Yocto Project Linux de NXP. L'ajout des API de NVIDIA TAO à eIQ promet une plate-forme unifiée pour la formation, l'optimisation et le déploiement des modèles.
NVIDIA TAO propose un flux de travail piloté par API avec une collection de modèles pré-entraînés, permettant aux utilisateurs de construire des modèles d'IA personnalisés avec des optimisations qui améliorent le débit d'inférence.
Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.