SAN JOSE, Californie - Supermicro, Inc. (NASDAQ:SMCI) annonce une nouvelle gamme de systèmes d'IA conçus pour utiliser les derniers produits de centre de données de NVIDIA, dont la super-puce Grace Blackwell NVIDIA GB200 et les GPU Tensor Core B200 et B100. La société met à jour ses systèmes 8-GPU existants pour prendre en charge les nouveaux GPU NVIDIA HGX B100 8-GPU et B200, promettant un délai de livraison plus rapide pour les clients.
Les nouvelles offres visent à répondre à la demande croissante d'IA générative à grande échelle, avec l'architecture modulaire de Supermicro et les solutions informatiques totales à l'échelle du rack au cœur de leur conception. Les systèmes sont conçus pour accueillir les GPU basés sur l'architecture NVIDIA Blackwell, avec des options pour les configurations refroidies par air et par liquide. La technologie de refroidissement liquide direct de Supermicro devrait permettre de gérer efficacement la puissance thermique accrue des derniers GPU.
Les systèmes de Supermicro sont optimisés pour les GPU NVIDIA Blackwell et sont destinés à servir de blocs de construction fondamentaux pour les futures infrastructures d'IA, offrant des améliorations significatives des performances pour l'entraînement à l'IA et l'inférence de l'IA en temps réel. La société est prête à être parmi les premiers à commercialiser les systèmes NVIDIA HGX B200 8-GPU et B100 8-GPU, qui devraient fournir des résultats de formation trois fois plus rapides pour les grands modèles de langage par rapport à la génération précédente de l'architecture NVIDIA Hopper.
Pour les charges de travail d'inférence IA, Supermicro présente de nouveaux systèmes MGX avec le NVIDIA GB200, qui devrait atteindre des performances jusqu'à 30 fois plus rapides que le NVIDIA HGX H100. Le NVIDIA GB200 NVL72, solution en rack avec 72 GPU Blackwell, fait partie de cette nouvelle gamme de produits.
De plus, les systèmes de Supermicro prendront en charge les prochaines plates-formes NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand et Spectrum-X800 Ethernet, optimisées pour l'architecture Blackwell afin d'offrir des performances réseau avancées pour les infrastructures IA.
Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.