L'IA suscite de nombreuses controverses. La passion de ceux qui sont pour ou contre sa propagation est presque de nature religieuse, avec des zélotes et des hérétiques. Les zélotes pensent que l'IA est une innovation technologique révolutionnaire qui va rapidement transformer nos vies pour le meilleur, et un développement positif pour l'humanité. Quelques-uns de ces croyants admettent qu'elle peut être maléfique et se retourner contre ses créateurs.
Les hérétiques affirment que l'IA est certes artificielle, mais qu'elle n'est pas intelligente. Certains d'entre eux affirment qu'elle ne sera jamais intelligente. Il s'agit essentiellement d'un modèle de probabilité statistique capable d'assimiler d'énormes quantités d'informations provenant d'Internet, mais qui n'a pas la capacité de reconnaître et de corriger ses propres erreurs, ce qui est l'un des principaux attributs de l'intelligence.
Considérons les opinions intelligentes suivantes :
(1) Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré ce qui suit à propos de l'IA :
"Ce sera la plus grande technologie que l'humanité ait jamais développée. Il pense qu'elle a le potentiel de révolutionner presque tous les secteurs, et pas seulement ceux qui sont appelés à être radicalement transformés, comme les soins de santé, la finance et l'éducation.
(2) Elon Musk a mis en garde contre le "risque existentiel" que représente l'IA pour l'humanité. Il y voit des avantages considérables, mais aussi un grand besoin de gérer les risques de l'IA. Il a déclaré,
"Je suis particulièrement inquiet que ces modèles puissent être utilisés pour une désinformation à grande échelle."
(3) Gary N. Smith, professeur d'économie Fletcher Jones au Pomona College, a beaucoup écrit sur l'IA. Il a écrit un livre intitulé The AI Delusion. Il a également été l'un de mes professeurs à Yale. Il pense que l'IA n'est pas intelligente et qu'elle a le potentiel de polluer l'Internet avec beaucoup de désinformation. Voir par exemple son article du 15 janvier 2024 intitulé "Internet Pollution-If You Tell A Lie Long Enough..." (Pollution de l'Internet - Si vous racontez un mensonge assez longtemps...) Il affirme que :
"ChatGPT, Bing, Bard et d'autres grands modèles linguistiques (LLM) sont indéniablement étonnants. Initialement conçus pour être un nouvel outil d'autocomplétion amélioré, ils peuvent générer des réponses convaincantes à des requêtes, engager des conversations semblables à celles des humains et rédiger des essais grammaticalement corrects. Jusqu'à présent, cependant, ils ont surtout réussi à divertir les accros du LLM, à collecter des fonds pour des projets de type "fake-it-till-you-make-it" et à générer efficacement de la désinformation.
"On dit que si un mensonge est répété suffisamment longtemps, les gens finissent par y croire. À l'ère de l'internet, un mensonge répété à un grand nombre d'endroits sur l'internet finira par être accepté comme une vérité par les LLM - en particulier parce qu'ils ne sont pas conçus pour connaître le sens des mots et n'ont donc aucun moyen pratique d'évaluer la véracité ou la fausseté du texte qu'ils entrent et sortent.
"Ce cycle de faussetés qui s'autoalimente est susceptible d'empirer, de s'aggraver considérablement. Au fur et à mesure que les LLM inondent l'internet de fabrications intentionnelles et non intentionnelles, les LLM seront de plus en plus formés à ces faussetés et seront de plus en plus enclins à les régurgiter. Il ne s'agira pas seulement d'ordures amusantes sur les ours russes dans l'espace. Il s'agira de mensonges vicieux sur des personnes, des entreprises et des gouvernements, tous débités avec assurance et autorité, et de nombreuses personnes seront conditionnées pour croire aux inepties des LLM".
Intelligence artificielle II : le remplissage automatique à la vitesse de l'éclair
Les versions les plus simples de l'IA existent depuis longtemps. Microsoft) Word dispose depuis longtemps d'une fonction de remplissage automatique. Lorsque vous l'activez, il anticipe vos prochains mots et vous suggère des mots ou des phrases au fur et à mesure que vous tapez. Lorsque vous l'utilisez, vous devez vous assurer qu'elle prédit correctement ce que vous avez l'intention d'épeler ou les prochains mots que vous avez l'intention d'écrire.
S'il fait une mauvaise prédiction, vous reconnaissez immédiatement son erreur et continuez à taper, en ignorant les suggestions de l'autofill. Google (NASDAQ :GOOGL) décrit son Autocomplete comme "une fonctionnalité de Google (NASDAQ : ) Search qui permet de compléter plus rapidement les recherches que vous commencez à taper".
Siri d'Apple (NASDAQ:AAPL) et Alexa d'Amazon (NASDAQ:AMZN) sont d'autres exemples d'IA qui existent depuis un certain temps. Ils peuvent répondre avec précision à de nombreuses questions. Ils peuvent lire de la musique, des vidéos et des livres audio. Ils peuvent vous réveiller le matin et vous donner le temps qu'il fait. Mais ils ne peuvent pas converser avec vous. En tant qu'assistants personnels, ils ne sont que des poneys à un tour. À mon avis, l'IA sera prête pour le primetime lorsque Siri et Alexa pourront fonctionner comme des assistants personnels multitâches.
Google a récemment lancé Google Assistant pour Android qui fait les mêmes choses que Siri et Alexa. J'ai essayé de lui demander de m'indiquer le chemin à suivre pour me rendre à l'aéroport JFK depuis mon domicile à Long Island. Il a fonctionné aussi bien que Waze. Mais lorsque j'ai demandé la station-service la plus proche, il m'en a proposé une à 45 miles. Lorsque je l'ai réprimandé pour cette erreur, il s'est excusé et m'a dit qu'il était encore en formation.
Intelligence artificielle III : la recherche à la vitesse de l'éclair
L'IA peut également être considérée comme une recherche rapide. En effet, Google inclut souvent un bref "Aperçu de l'IA" en haut des pages de recherche. Chez Yardeni Research, nous utilisons Copilot de Microsoft (NASDAQ:MSFT) comme moteur de recherche. Il fonctionne également comme un assistant de recherche car il fournit un bref résumé du sujet que nous étudions avec des liens vers les articles sources. Il est ainsi beaucoup plus facile de vérifier les faits dans le résumé de Copilot et d'éviter le copiage.
En fait, Copilot est un outil de recherche et de résumé rapide et constitue un moyen efficace d'utiliser l'IA tout en réduisant les risques de désinformation, puisque les sources du résumé généré par l'IA sont facilement accessibles.
Intelligence artificielle IV : Big Data et supercalculateurs
L'IA alimentée par toutes les données et informations disponibles sur Internet collectera beaucoup de désinformation et en produira beaucoup, comme l'observe Gary Smith. Toutefois, lorsqu'elle est utilisée uniquement pour analyser des groupes limités de contenus réputés fiables - par exemple, des données appartenant au chercheur ou des informations provenant de sources externes qui ont été correctement vérifiées -, l'IA devrait être une source importante de productivité.
Là encore, l'IA existe depuis un certain temps, mais ses applications et sa précision sont limitées. Ce qui a changé, c'est l'utilisation des puces GPU ultra-rapides de Nvidia pour accélérer le traitement et l'analyse statistique de toutes les données fournies au LLM. En fait, l'IA est une combinaison de Big Data et de supercalculateurs. L'adoption généralisée de capacités aussi puissantes devrait donner un coup de fouet à la productivité.
La façon dont Walmart tire parti de l'IA générative pour améliorer l'expérience de ses clients. Walmart (NYSE:WMT) utilise les LLM pour créer ou améliorer plus de 850 millions de données dans son catalogue de produits, un processus qui aurait nécessité 100 fois plus d'effectifs pour être mené à bien dans le même laps de temps, selon les dirigeants.
Les employés de Walmart utilisent des appareils mobiles pour localiser rapidement les stocks et acheminer les articles vers les rayons ou les clients en attente. Il s'agit d'une amélioration significative par rapport à la "chasse au trésor" des années précédentes, selon John Furner, président-directeur général. Il a également indiqué que les stocks ont diminué de 4,5 % grâce à l'IA.
Intelligence artificielle V : hallucinations
Une recherche de "AI hallucinations" sur Google a permis d'obtenir l'aperçu suivant de l'IA : "Les hallucinations de l'IA, ou hallucinations artificielles, se produisent lorsque des modèles d'IA génèrent des résultats incorrects ou trompeurs qui sont présentés comme des faits. Ces erreurs peuvent être dues à plusieurs facteurs. Les hallucinations de l'IA peuvent constituer un problème pour les systèmes d'IA utilisés pour prendre des décisions importantes, comme les diagnostics médicaux ou les transactions financières." L'IA vous a mis en garde contre l'IA.