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Samsung commence la production à grande échelle de puces HBM3 après avoir satisfait aux normes de Nvidia : rapport

Publié le 19/07/2024 12:32
© Reuters
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Samsung Electronics (KS:005930) a commencé la production à grande échelle de puces HBM3 (High Bandwidth Memory 3) à 8 couches après avoir passé avec succès les tests menés par Nvidia (NASDAQ:NVDA), comme le rapporte le Seoul Economic Daily, qui se réfère à des initiés anonymes de l'industrie.

Ces progrès augmentent la probabilité que les puces HBM3E sophistiquées de Samsung, que la société souhaite fournir à Nvidia (NVDA), remplissent les critères de qualité nécessaires.

Les puces HBM deviennent de plus en plus importantes dans la vague actuelle de progrès en matière d'intelligence artificielle en raison de leur bande passante et de leur efficacité supérieures, qui permettent un traitement plus rapide des données et des performances accrues dans les tâches d'intelligence artificielle.

Ces puces répondent aux besoins de traitement intense des opérations d'IA, telles que l'entraînement des modèles d'apprentissage profond et des réseaux neuronaux, en permettant un accès rapide à de vastes ensembles de données et en minimisant les délais.

Si le rapport est exact, il s'agit d'une avancée significative pour Samsung. Plus tôt dans l'année, Reuters a révélé que les puces HBM de Samsung avaient connu des problèmes de surchauffe et de consommation excessive d'énergie, ce qui les a empêchées de répondre aux exigences de Nvidia en vue de leur intégration dans les processeurs d'intelligence artificielle de l'entreprise américaine.

Jusqu'à présent, SK Hynix, le rival local de Samsung, a fourni à Nvidia des puces HBM3 depuis juin 2022 et a commencé à livrer des puces HBM3E à un client anonyme à la fin du mois de mars, dont les informateurs ont vérifié qu'il s'agissait de Nvidia.

En outre, Micron (NASDAQ:MU), un autre grand producteur de HBM, a déclaré son intention de fournir à Nvidia des puces HBM3E.

Atteindre les normes de qualité de Nvidia est essentiel pour les producteurs de HBM, étant donné que Nvidia contrôle environ 80 % du marché mondial des GPU pour les applications d'intelligence artificielle. Le triomphe dans ce secteur est essentiel non seulement pour maintenir une bonne réputation, mais aussi pour accroître les bénéfices.


Cet article a été produit et traduit avec l'aide d'AI et examiné par un rédacteur. Pour plus d'informations, veuillez consulter nos conditions générales.

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