Le sommet AI 2024 de Nvidia (NASDAQ :NVDA) a fourni des informations précieuses sur les avancées de l'entreprise en matière d'IA, avec des mises à jour clés sur son système Blackwell, des améliorations des performances des modèles d'IA et des applications dans le monde réel .
Voici les principaux points de l'analyse de l'événement par Evercore ISI :
Mise à jour Blackwell: Le cabinet a déclaré dans une note jeudi que Nvidia a partagé que huit partenaires travaillent actuellement sur les systèmes Blackwell, la production en volume devant augmenter au quatrième trimestre 2024.
Evercore a ajouté que des détails sur les composants du système GB200 NVL72 ont également été discutés, ce qui montre les progrès réalisés dans le matériel d'IA.
Mise en réseau pour l'inférence: À mesure que l'IA passe de la formation à l'inférence, la mise en réseau joue un rôle plus critique en raison des exigences en matière de latence. Nvidia a insisté sur le fait que l'infrastructure réseau est essentielle pour obtenir des résultats plus rapides et plus efficaces en matière d'IA.
Bibliothèques CUDA-X: Les bibliothèques CUDA-X de l'entreprise continuent d'améliorer les performances du système, selon Evercore, offrant jusqu'à 150 fois plus d'accélération dans le traitement des flux de travail RAG, soulignant l'efficacité croissante des processus pilotés par l'IA.
NIMs pour les modèles d'IA: "Les NIM (microservices d'inférence NVIDIA) améliorent les performances des modèles d'IA de 2 à 5 fois. Les clients peuvent utiliser NeMo pour améliorer et affiner les NIM tout en bénéficiant du travail de NVDA pour optimiser les NIM pour diverses configurations matérielles ", a écrit Evercore.
Ils ajoutent que l'informatique confidentielle de Nvidia se distingue en offrant des fonctions de cybersécurité plus solides pour les grands modèles de langage (LLM) par rapport aux alternatives open-source.
IA agentique: Evercore a déclaré que Nvidia présentait l'"IA agentique", déjà utilisée dans les avatars numériques et offrant le potentiel d' une future analyse proactive et non sollicitée.
Applications de l'IA dans le monde réel: Nvidia aurait mis en avant d'importantes applications dans le monde réel, notamment l'utilisation par Lockheed Martin (NYSE :LMT )de l'IA pour traiter les données radar lors d'une attaque militaire, réduisant ainsi les faux positifs en quelques heures au lieu de plusieurs mois .
D'autres exemples auraient inclus des inspections de drones autonomes alimentées par l'IA et l'utilisation par Siemens (SIX:SIEGn) de jumeaux numériques d'IA pour des simulations de produits complexes.
Demande d'énergie: L'IA contribuant à une augmentation de 15 % de la demande d'énergie, Nvidia a noté que les centres de données américains sont à l'origine d'un quart de cette croissance, ce qui incite à investir dans l'énergie propre, a déclaré Evercore.
"Notamment, les centres de données d'un gigawatt nécessiteraient la construction de leurs propres centrales électriques", a déclaré Evercore.