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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 86,95
Achat
86,76
Achat
86,40
Achat
85,08
Achat
86,71
Achat
89,65
Vente
Société Générale 62,00
Vente
61,91
Achat
61,50
Achat
60,95
Achat
62,20
Vente
64,21
Vente
Crédit Agricole 15,26
Vente
15,25
Vente
15,20
Achat
15,05
Achat
15,29
Vente
16,07
Vente
Orange 14,26
Vente
14,27
Vente
14,26
Vente
14,22
Achat
14,24
Vente
14,09
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 83,35
Achat
83,18
Achat
83,27
Achat
82,40
Achat
81,45
Achat
79,05
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 8,154
Achat
8,140
Achat
8,001
Achat
7,795
Achat
8,099
Achat
8,656
Vente
ArcelorMittal 53,57
Vente
53,71
Vente
53,70
Vente
53,89
Vente
55,10
Vente
56,29
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 434,64
Achat
433,84
Achat
432,80
Achat
431,92
Achat
430,42
Achat
424,55
Achat
Apple 344,94
Vente
345,44
Vente
345,12
Vente
344,61
Vente
343,24
Achat
339,55
Achat
Alibaba ADR 100,42
Achat
100,24
Achat
100,14
Achat
102,33
Vente
106,23
Vente
108,03
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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