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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 101,74
Vente
101,80
Vente
101,91
Vente
102,46
Vente
102,98
Vente
104,29
Vente
Société Générale 73,68
Vente
73,47
Achat
73,22
Achat
73,69
Vente
73,68
Vente
74,62
Vente
Crédit Agricole 18,48
Vente
18,45
Vente
18,42
Vente
18,50
Vente
18,61
Vente
18,81
Vente
Orange 15,92
Achat
15,87
Achat
15,80
Achat
15,63
Achat
15,52
Achat
15,64
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 80,72
Vente
80,67
Vente
80,08
Achat
79,26
Achat
78,40
Achat
77,38
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 9,014
Vente
8,891
Achat
8,771
Achat
9,042
Vente
8,924
Achat
8,915
Achat
ArcelorMittal 64,30
Achat
63,93
Achat
63,51
Achat
64,22
Achat
65,12
Vente
64,18
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 447,42
Achat
446,51
Achat
445,33
Achat
442,58
Achat
445,40
Achat
445,55
Achat
Apple 331,01
Achat
331,24
Achat
332,49
Achat
324,84
Achat
322,37
Achat
315,73
Achat
Alibaba ADR 108,82
Vente
109,36
Vente
109,38
Vente
110,23
Vente
112,62
Vente
118,91
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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