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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 65,39
Achat
65,16
Achat
65,01
Achat
65,04
Achat
65,84
Vente
64,98
Achat
Société Générale 24,70
Achat
24,60
Achat
24,52
Achat
24,77
Vente
25,03
Vente
24,77
Vente
Crédit Agricole 14,00
Achat
13,94
Achat
13,86
Achat
13,78
Achat
13,91
Achat
13,75
Achat
Orange 10,85
Achat
10,82
Achat
10,72
Achat
10,55
Achat
10,56
Achat
10,64
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 66,91
Achat
66,83
Achat
67,06
Achat
67,65
Vente
67,76
Vente
65,88
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 3,306
Achat
3,295
Achat
3,237
Achat
3,200
Achat
3,210
Achat
3,241
Achat
ArcelorMittal 23,79
Achat
23,77
Achat
23,78
Achat
24,35
Vente
25,02
Vente
25,06
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 262,45
Achat
261,85
Achat
261,71
Achat
262,11
Achat
263,87
Vente
268,80
Vente
Apple 165,05
Vente
165,80
Vente
167,20
Vente
170,43
Vente
169,92
Vente
171,29
Vente
Alibaba ADR 68,81
Achat
68,85
Achat
69,00
Vente
70,80
Vente
71,72
Vente
72,62
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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