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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 105,21
Vente
105,55
Vente
105,57
Vente
106,27
Vente
108,76
Vente
109,69
Vente
Société Générale 74,66
Vente
74,79
Vente
75,17
Vente
75,86
Vente
79,00
Vente
80,49
Vente
Crédit Agricole 18,94
Vente
19,01
Vente
19,05
Vente
19,09
Vente
19,55
Vente
19,42
Vente
Orange 15,63
Vente
15,73
Vente
15,79
Vente
15,95
Vente
16,10
Vente
16,31
Vente
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 74,77
Vente
74,67
Vente
75,23
Vente
76,64
Vente
76,38
Vente
75,80
Vente
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 8,996
Achat
8,916
Achat
8,881
Achat
8,797
Achat
8,984
Achat
8,566
Achat
ArcelorMittal 64,70
Vente
64,69
Vente
63,82
Achat
62,86
Achat
63,19
Achat
62,61
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 451,16
Vente
451,57
Vente
450,77
Vente
444,57
Achat
442,62
Achat
438,74
Achat
Apple 313,38
Achat
312,01
Achat
311,54
Achat
312,16
Achat
309,20
Achat
316,26
Vente
Alibaba ADR 120,14
Vente
119,88
Vente
119,40
Achat
123,32
Vente
124,71
Vente
122,05
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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