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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 91,42
Vente
92,43
Vente
93,56
Vente
92,82
Vente
95,82
Vente
99,11
Vente
Société Générale 63,78
Achat
64,60
Vente
65,98
Vente
66,48
Vente
69,10
Vente
71,45
Vente
Crédit Agricole 16,51
Achat
16,69
Vente
16,91
Vente
16,96
Vente
17,50
Vente
17,98
Vente
Orange 14,27
Vente
14,25
Vente
14,18
Achat
13,99
Achat
13,99
Achat
14,72
Vente
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 75,63
Vente
75,69
Vente
75,56
Vente
75,13
Achat
77,21
Vente
78,08
Vente
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 9,520
Achat
9,529
Achat
9,393
Achat
9,318
Achat
9,252
Achat
9,224
Achat
ArcelorMittal 55,90
Vente
56,45
Vente
57,45
Vente
57,49
Vente
59,78
Vente
62,22
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 416,68
Achat
417,41
Vente
419,20
Vente
416,64
Achat
419,38
Vente
431,20
Vente
Apple 336,20
Achat
334,95
Achat
334,03
Achat
333,26
Achat
335,72
Achat
330,18
Achat
Alibaba ADR 106,81
Achat
107,55
Vente
108,63
Vente
107,89
Vente
110,10
Vente
110,83
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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