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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 88,21
Achat
87,74
Achat
89,26
Vente
89,63
Vente
90,74
Vente
88,67
Achat
Société Générale 68,07
Achat
68,05
Achat
69,52
Vente
69,64
Vente
70,83
Vente
69,13
Vente
Crédit Agricole 16,43
Achat
16,41
Achat
16,86
Vente
17,02
Vente
17,24
Vente
16,99
Vente
Orange 17,74
Achat
17,68
Achat
17,58
Achat
17,62
Achat
17,64
Achat
17,72
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 78,74
Achat
78,29
Achat
78,42
Achat
77,87
Achat
76,76
Achat
77,76
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 10,490
Achat
10,449
Achat
10,167
Achat
9,542
Achat
9,164
Achat
8,439
Achat
ArcelorMittal 49,18
Achat
49,19
Achat
49,28
Vente
50,07
Vente
51,06
Vente
49,73
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 387,70
Achat
385,79
Achat
386,88
Achat
388,04
Achat
388,91
Achat
380,03
Achat
Apple 281,96
Vente
279,46
Achat
274,96
Achat
272,25
Achat
269,38
Achat
261,88
Achat
Alibaba ADR 131,81
Vente
131,96
Vente
131,44
Achat
132,08
Vente
134,22
Vente
129,38
Achat
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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