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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 61,38
Achat
61,31
Achat
62,00
Vente
62,24
Vente
61,40
Achat
60,28
Achat
Société Générale 27,63
Achat
27,59
Achat
27,57
Achat
27,19
Achat
26,06
Achat
25,42
Achat
Crédit Agricole 11,21
Achat
11,20
Achat
11,16
Achat
11,06
Achat
10,86
Achat
10,68
Achat
Orange 9,65
Vente
9,66
Vente
9,67
Vente
9,64
Vente
9,61
Vente
9,71
Vente
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 56,34
Achat
56,01
Achat
55,77
Achat
56,80
Vente
57,79
Vente
58,39
Vente
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 4,462
Vente
4,466
Vente
4,444
Vente
4,392
Achat
4,340
Achat
4,449
Vente
ArcelorMittal 28,60
Achat
28,57
Achat
28,49
Achat
28,65
Vente
28,64
Vente
28,18
Achat
Credit Suisse 3,30
Achat
3,31
Achat
3,28
Achat
3,21
Achat
3,16
Achat
3,12
Achat
Allianz 220,22
Achat
220,45
Vente
220,99
Vente
220,55
Vente
220,56
Vente
218,14
Achat
Apple 154,94
Vente
153,46
Achat
149,61
Achat
146,21
Achat
142,10
Achat
135,83
Achat
Alibaba ADR 106,43
Vente
107,56
Vente
109,00
Vente
112,74
Vente
115,13
Vente
107,62
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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