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Actions sous-évaluées

Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 59,95
Achat
59,74
Achat
59,16
Achat
57,56
Achat
56,87
Achat
58,08
Achat
Société Générale 26,68
Achat
26,55
Achat
26,25
Achat
25,29
Achat
25,20
Achat
25,78
Achat
Crédit Agricole 13,17
Vente
13,15
Vente
13,09
Achat
12,84
Achat
12,74
Achat
12,98
Achat
Orange 9,77
Vente
9,75
Vente
9,76
Vente
9,70
Achat
9,88
Vente
9,86
Vente
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 54,84
Achat
54,70
Achat
54,58
Achat
54,38
Achat
54,67
Achat
55,90
Vente
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 4,187
Achat
4,171
Achat
4,096
Achat
4,039
Achat
4,013
Achat
4,099
Achat
ArcelorMittal 24,78
Vente
24,73
Vente
24,46
Achat
24,16
Achat
23,83
Achat
23,76
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 300,12
Vente
300,47
Vente
302,07
Vente
300,18
Vente
295,11
Achat
291,13
Achat
Apple 246,63
Achat
245,26
Achat
244,19
Achat
241,75
Achat
236,17
Achat
230,94
Achat
Alibaba ADR 93,39
Vente
91,22
Achat
88,11
Achat
86,77
Achat
86,37
Achat
90,89
Achat
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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