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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 87,39
Vente
87,19
Vente
86,98
Vente
85,46
Achat
86,45
Vente
89,10
Vente
Société Générale 62,67
Vente
62,56
Vente
62,23
Vente
61,16
Achat
61,98
Vente
63,76
Vente
Crédit Agricole 15,26
Vente
15,28
Vente
15,26
Vente
15,10
Vente
15,24
Vente
15,93
Vente
Orange 14,41
Achat
14,38
Achat
14,32
Achat
14,26
Achat
14,28
Achat
14,12
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 84,72
Achat
84,79
Achat
83,99
Achat
83,15
Achat
81,93
Achat
79,35
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 8,244
Vente
8,273
Vente
8,207
Vente
7,845
Achat
8,047
Vente
8,616
Vente
ArcelorMittal 54,67
Vente
54,57
Vente
54,14
Vente
53,74
Achat
54,89
Vente
55,97
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 441,04
Vente
439,94
Achat
436,89
Achat
432,89
Achat
432,00
Achat
425,26
Achat
Apple 349,55
Vente
348,01
Achat
347,03
Achat
345,82
Achat
344,18
Achat
340,02
Achat
Alibaba ADR 99,39
Achat
99,81
Vente
99,89
Vente
101,05
Vente
105,55
Vente
107,53
Vente
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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