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Moyennes mobiles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 111,45
Vente
111,42
Vente
110,70
Achat
109,05
Achat
107,29
Achat
104,35
Achat
Société Générale 82,70
Vente
82,86
Vente
82,43
Vente
80,13
Achat
78,52
Achat
76,77
Achat
Crédit Agricole 19,35
Vente
19,40
Vente
19,37
Vente
18,97
Achat
18,60
Achat
18,12
Achat
Orange 16,54
Achat
16,60
Vente
16,56
Vente
16,83
Vente
16,57
Vente
16,32
Achat
Peugeot 22,28
Vente
22,61
Vente
22,80
Vente
22,28
Vente
22,44
Vente
22,27
Vente
TotalEnergies SE 76,33
Vente
76,19
Vente
76,07
Vente
75,50
Achat
74,85
Achat
72,03
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 8,420
Achat
8,185
Achat
8,103
Achat
7,971
Achat
8,396
Achat
9,362
Vente
ArcelorMittal 63,11
Achat
62,45
Achat
61,85
Achat
60,05
Achat
59,22
Achat
58,24
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,79
Achat
Allianz 433,44
Achat
433,64
Achat
433,06
Achat
431,65
Achat
428,84
Achat
424,70
Achat
Apple 305,02
Vente
304,87
Vente
312,63
Vente
326,94
Vente
326,83
Vente
313,94
Vente
Alibaba ADR 127,84
Vente
126,31
Achat
122,12
Achat
117,47
Achat
117,33
Achat
109,68
Achat
Twitter Inc 53,90
Vente
53,72
Achat
53,23
Achat
52,15
Achat
51,32
Achat
47,60
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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