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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.110,80
Achat 		4.109,17
Achat 		4.104,76
Achat 		4.111,72
Achat 		4.098,74
Achat 		4.084,58
Achat
Argent 58,664
Achat 		58,482
Achat 		58,192
Achat 		58,263
Achat 		58,252
Achat 		58,423
Achat
Cuivre 6,5624
Achat 		6,5529
Achat 		6,5327
Achat 		6,5205
Achat 		6,4527
Achat 		6,4152
Achat
Pétrole brut WTI 80,93
Achat 		80,53
Achat 		80,04
Achat 		81,64
Vente 		82,60
Vente 		83,29
Vente
Pétrole Brent 84,49
Achat 		84,07
Achat 		83,77
Achat 		85,24
Vente 		85,72
Vente 		89,22
Vente
Gaz naturel 2,781
Vente 		2,798
Vente 		2,804
Vente 		2,803
Vente 		2,772
Vente 		2,815
Vente
Essence RBOB 2,9334
Achat 		2,8215
Achat 		2,7767
Achat 		2,9115
Achat 		3,0472
Vente 		3,1821
Vente
Gasoil Londres 1.174,89
Achat 		1.176,15
Achat 		1.199,94
Vente 		1.248,91
Vente 		1.267,07
Vente 		1.251,40
Vente
Blé américain 650,42
Vente 		650,98
Vente 		645,27
Achat 		648,34
Achat 		657,37
Vente 		671,46
Vente
Maïs américain 473,84
Achat 		473,27
Achat 		468,60
Achat 		466,64
Achat 		471,27
Achat 		476,41
Vente
Soja américain 1.191,70
Achat 		1.192,10
Achat 		1.187,75
Achat 		1.187,66
Achat 		1.195,19
Vente 		1.213,69
Vente
Café US C 306,05
Vente 		308,62
Vente 		318,36
Vente 		327,98
Vente 		323,62
Vente 		324,39
Vente
Sucre américain 14,95
Achat 		14,90
Achat 		14,76
Achat 		14,64
Achat 		14,69
Achat 		14,78
Achat
Coton américain 82,19
Vente 		81,67
Achat 		81,23
Achat 		81,13
Achat 		80,66
Achat 		80,47
Achat
Cacao américain 5.876,80
Achat 		5.743,90
Achat 		5.574,55
Achat 		5.328,56
Achat 		5.346,55
Achat 		5.571,74
Achat
Riz Paddy 14,185
Achat 		14,083
Achat 		13,950
Achat 		13,791
Achat 		13,979
Achat 		13,851
Achat
Platine 1.648,42
Achat 		1.642,71
Achat 		1.641,42
Achat 		1.648,72
Achat 		1.635,72
Achat 		1.628,31
Achat
Palladium 1.271,55
Achat 		1.266,35
Achat 		1.266,03
Achat 		1.281,78
Vente 		1.278,35
Vente 		1.275,12
Achat
Aluminium 3.221,33
Achat 		3.214,87
Achat 		3.202,03
Achat 		3.189,15
Achat 		3.180,66
Achat 		3.170,83
Achat
Zinc 3.644,64
Achat 		3.648,19
Vente 		3.662,70
Vente 		3.636,24
Achat 		3.613,55
Achat 		3.590,14
Achat
Nickel 17.258,58
Achat 		17.135,58
Achat 		17.074,06
Achat 		17.169,49
Achat 		17.150,89
Achat 		17.147,34
Achat
Plomb 1.876,40
Achat 		1.872,66
Achat 		1.875,99
Achat 		1.888,95
Vente 		1.895,76
Vente 		1.892,98
Vente
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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