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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 5.168,06
Vente 		5.152,49
Achat 		5.133,46
Achat 		5.137,50
Achat 		5.175,11
Vente 		5.206,08
Vente
Argent 84,509
Vente 		84,220
Achat 		84,017
Achat 		83,670
Achat 		84,454
Vente 		87,409
Vente
Cuivre 5,8244
Vente 		5,8140
Vente 		5,8253
Vente 		5,8428
Vente 		5,8689
Vente 		5,9543
Vente
Pétrole brut WTI 91,02
Vente 		90,70
Achat 		86,94
Achat 		81,64
Achat 		78,11
Achat 		72,58
Achat
Pétrole Brent 93,19
Vente 		91,96
Achat 		88,92
Achat 		85,66
Achat 		83,33
Achat 		77,67
Achat
Gaz naturel 3,180
Achat 		3,179
Achat 		3,101
Achat 		3,025
Achat 		3,027
Achat 		2,947
Achat
Essence RBOB 2,7522
Achat 		2,7291
Achat 		2,6879
Achat 		2,6373
Achat 		2,5447
Achat 		2,4092
Achat
Gasoil Londres 1.155,82
Vente 		1.161,79
Vente 		1.128,90
Achat 		1.095,57
Achat 		1.028,07
Achat 		889,46
Achat
Blé américain 613,77
Achat 		608,98
Achat 		598,79
Achat 		583,71
Achat 		580,35
Achat 		578,30
Achat
Maïs américain 459,93
Achat 		458,94
Achat 		456,77
Achat 		450,63
Achat 		448,51
Achat 		445,47
Achat
Soja américain 1.199,15
Achat 		1.195,45
Achat 		1.189,89
Achat 		1.179,19
Achat 		1.174,37
Achat 		1.166,12
Achat
Café US C 293,12
Achat 		293,39
Achat 		291,06
Achat 		286,81
Achat 		284,11
Achat 		288,63
Achat
Sucre américain 14,03
Achat 		13,92
Achat 		13,82
Achat 		13,92
Achat 		13,95
Achat 		14,01
Achat
Coton américain 64,23
Vente 		64,26
Vente 		64,25
Vente 		64,24
Vente 		64,53
Vente 		64,80
Vente
Cacao américain 3.187,30
Achat 		3.115,65
Achat 		3.073,18
Achat 		3.030,59
Achat 		3.045,03
Achat 		3.323,24
Vente
Riz Paddy 11,186
Achat 		11,127
Achat 		11,000
Achat 		10,846
Achat 		10,430
Achat 		10,743
Achat
Platine 2.144,60
Vente 		2.137,31
Achat 		2.140,08
Achat 		2.149,84
Vente 		2.159,51
Vente 		2.237,77
Vente
Palladium 1.660,76
Achat 		1.657,73
Achat 		1.661,00
Achat 		1.669,70
Vente 		1.694,65
Vente 		1.768,01
Vente
Aluminium 3.405,67
Achat 		3.374,51
Achat 		3.338,15
Achat 		3.307,39
Achat 		3.233,70
Achat 		3.156,71
Achat
Zinc 3.283,58
Achat 		3.275,51
Achat 		3.264,25
Achat 		3.288,97
Achat 		3.310,14
Vente 		3.341,52
Vente
Nickel 17.377,63
Achat 		17.344,18
Achat 		17.319,62
Achat 		17.363,85
Achat 		17.437,67
Achat 		17.530,36
Vente
Plomb 1.949,69
Achat 		1.948,62
Achat 		1.947,93
Achat 		1.947,90
Achat 		1.958,65
Vente 		1.963,79
Vente
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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