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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.531,73
Vente 		4.546,07
Vente 		4.536,30
Vente 		4.540,86
Vente 		4.520,00
Vente 		4.534,09
Vente
Argent 76,101
Vente 		76,447
Vente 		76,080
Vente 		75,845
Vente 		75,477
Achat 		76,182
Vente
Cuivre 6,6692
Achat 		6,6489
Achat 		6,6117
Achat 		6,5328
Achat 		6,4555
Achat 		6,4252
Achat
Pétrole brut WTI 92,30
Achat 		91,61
Achat 		91,70
Achat 		90,80
Achat 		90,06
Achat 		92,17
Achat
Pétrole Brent 95,09
Achat 		94,37
Achat 		94,57
Achat 		93,84
Achat 		93,54
Achat 		97,03
Vente
Gaz naturel 3,145
Achat 		3,173
Vente 		3,179
Vente 		3,246
Vente 		3,223
Vente 		3,118
Achat
Essence RBOB 3,1169
Achat 		3,0892
Achat 		3,0803
Achat 		3,0885
Achat 		3,0901
Achat 		3,2005
Vente
Gasoil Londres 1.072,89
Achat 		1.061,49
Achat 		1.065,20
Achat 		1.054,64
Achat 		1.044,75
Achat 		1.077,15
Achat
Blé américain 602,27
Achat 		603,26
Vente 		604,52
Vente 		610,05
Vente 		616,84
Vente 		632,59
Vente
Maïs américain 441,50
Achat 		441,68
Achat 		441,98
Achat 		445,01
Vente 		449,87
Vente 		456,44
Vente
Soja américain 1.169,35
Achat 		1.173,34
Vente 		1.176,39
Vente 		1.183,80
Vente 		1.187,63
Vente 		1.191,45
Vente
Café US C 260,06
Vente 		260,23
Vente 		262,44
Vente 		268,44
Vente 		269,32
Vente 		274,06
Vente
Sucre américain 14,38
Achat 		14,39
Achat 		14,41
Vente 		14,24
Achat 		14,52
Vente 		14,69
Vente
Coton américain 81,01
Vente 		80,90
Achat 		80,67
Achat 		79,40
Achat 		78,06
Achat 		79,40
Achat
Cacao américain 4.130,30
Vente 		4.064,85
Achat 		4.011,62
Achat 		4.075,55
Achat 		3.971,12
Achat 		4.115,12
Vente
Riz Paddy 12,483
Vente 		12,495
Vente 		12,603
Vente 		12,797
Vente 		12,836
Vente 		12,402
Achat
Platine 1.949,10
Vente 		1.959,09
Vente 		1.953,74
Vente 		1.942,70
Vente 		1.930,18
Achat 		1.943,71
Vente
Palladium 1.392,55
Vente 		1.400,88
Vente 		1.395,84
Vente 		1.385,96
Achat 		1.390,65
Achat 		1.394,82
Vente
Aluminium 3.759,02
Achat 		3.763,79
Achat 		3.738,90
Achat 		3.689,81
Achat 		3.672,06
Achat 		3.628,50
Achat
Zinc 3.640,35
Achat 		3.631,69
Achat 		3.607,85
Achat 		3.579,86
Achat 		3.561,74
Achat 		3.548,67
Achat
Nickel 19.266,88
Vente 		19.291,01
Vente 		19.250,93
Vente 		19.142,57
Achat 		19.010,55
Achat 		18.851,71
Achat
Plomb 2.041,07
Achat 		2.036,31
Achat 		2.027,03
Achat 		2.026,65
Achat 		2.021,47
Achat 		2.004,72
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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