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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.007,42
Achat 		4.006,45
Achat 		4.033,19
Vente 		4.077,02
Vente 		4.091,13
Vente 		4.117,47
Vente
Argent 57,819
Vente 		57,861
Vente 		58,302
Vente 		59,237
Vente 		59,413
Vente 		60,545
Vente
Cuivre 6,2828
Achat 		6,2799
Achat 		6,2833
Achat 		6,2735
Achat 		6,2245
Achat 		6,2150
Achat
Pétrole brut WTI 79,12
Achat 		78,22
Achat 		76,05
Achat 		73,90
Achat 		73,58
Achat 		71,16
Achat
Pétrole Brent 83,73
Achat 		82,36
Achat 		80,49
Achat 		78,21
Achat 		77,73
Achat 		74,80
Achat
Gaz naturel 2,892
Vente 		2,892
Vente 		2,890
Vente 		2,925
Vente 		3,059
Vente 		3,141
Vente
Essence RBOB 3,1809
Vente 		3,1655
Achat 		3,1120
Achat 		3,0497
Achat 		3,0566
Achat 		3,0028
Achat
Gasoil Londres 1.081,12
Achat 		1.061,51
Achat 		1.035,83
Achat 		1.021,31
Achat 		1.017,90
Achat 		981,74
Achat
Blé américain 635,88
Vente 		636,39
Vente 		637,60
Vente 		632,21
Achat 		622,73
Achat 		611,68
Achat
Maïs américain 461,00
Vente 		462,95
Vente 		464,63
Vente 		459,09
Vente 		458,33
Achat 		451,65
Achat
Soja américain 1.191,50
Vente 		1.194,25
Vente 		1.194,78
Vente 		1.188,67
Vente 		1.190,63
Vente 		1.175,69
Achat
Café US C 330,76
Vente 		331,43
Vente 		330,29
Achat 		326,58
Achat 		313,40
Achat 		290,88
Achat
Sucre américain 14,75
Achat 		14,75
Achat 		14,84
Vente 		15,02
Vente 		14,97
Vente 		14,53
Achat
Coton américain 81,49
Achat 		81,80
Vente 		81,48
Achat 		80,78
Achat 		80,26
Achat 		78,62
Achat
Cacao américain 5.800,90
Achat 		5.719,55
Achat 		5.886,43
Vente 		5.946,95
Vente 		5.542,10
Achat 		5.016,01
Achat
Riz Paddy 13,698
Achat 		13,797
Vente 		13,838
Vente 		13,702
Achat 		13,690
Achat 		13,058
Achat
Platine 1.609,01
Vente 		1.610,16
Vente 		1.619,73
Vente 		1.624,79
Vente 		1.619,70
Vente 		1.629,46
Vente
Palladium 1.253,45
Vente 		1.252,97
Vente 		1.259,49
Vente 		1.265,59
Vente 		1.253,67
Vente 		1.259,59
Vente
Aluminium 3.160,46
Vente 		3.151,90
Achat 		3.150,44
Achat 		3.156,41
Vente 		3.128,30
Achat 		3.166,63
Vente
Zinc 3.567,30
Achat 		3.568,85
Achat 		3.577,88
Vente 		3.595,57
Vente 		3.582,00
Vente 		3.541,79
Achat
Nickel 16.784,98
Achat 		16.698,95
Achat 		16.637,30
Achat 		16.589,01
Achat 		16.459,44
Achat 		16.453,36
Achat
Plomb 1.872,45
Vente 		1.875,54
Vente 		1.878,73
Vente 		1.889,67
Vente 		1.890,82
Vente 		1.889,75
Vente
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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