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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.676,38
Vente 		4.681,62
Vente 		4.696,71
Vente 		4.700,29
Vente 		4.666,97
Achat 		4.564,20
Achat
Argent 68,385
Vente 		68,582
Vente 		68,765
Vente 		68,607
Vente 		68,700
Vente 		66,983
Achat
Cuivre 6,6775
Vente 		6,7049
Vente 		6,7131
Vente 		6,6608
Vente 		6,6014
Achat 		6,5769
Achat
Pétrole brut WTI 80,96
Achat 		80,60
Achat 		80,75
Achat 		82,79
Vente 		84,54
Vente 		83,93
Vente
Pétrole Brent 85,91
Achat 		85,60
Achat 		85,76
Achat 		88,18
Vente 		90,63
Vente 		90,27
Vente
Gaz naturel 2,885
Achat 		2,874
Achat 		2,863
Achat 		2,832
Achat 		2,799
Achat 		2,770
Achat
Essence RBOB 3,2643
Achat 		3,2402
Achat 		3,2312
Achat 		3,2542
Achat 		3,2683
Achat 		3,2481
Achat
Gasoil Londres 1.204,62
Achat 		1.194,53
Achat 		1.191,84
Achat 		1.205,24
Achat 		1.229,57
Vente 		1.232,70
Vente
Blé américain 716,16
Vente 		714,86
Vente 		711,23
Achat 		705,00
Achat 		703,51
Achat 		691,37
Achat
Maïs américain 527,80
Vente 		527,96
Vente 		526,70
Vente 		521,25
Achat 		513,52
Achat 		499,24
Achat
Soja américain 1.242,53
Achat 		1.241,74
Achat 		1.239,44
Achat 		1.230,90
Achat 		1.233,12
Achat 		1.220,57
Achat
Café US C 326,39
Vente 		330,15
Vente 		333,61
Vente 		329,88
Vente 		324,95
Vente 		320,49
Achat
Sucre américain 17,53
Achat 		17,41
Achat 		17,42
Achat 		17,48
Achat 		17,20
Achat 		16,35
Achat
Coton américain 88,54
Achat 		88,56
Achat 		88,39
Achat 		88,11
Achat 		88,07
Achat 		86,29
Achat
Cacao américain 5.867,30
Achat 		5.862,75
Achat 		5.865,48
Achat 		5.933,65
Vente 		5.897,80
Vente 		5.789,87
Achat
Riz Paddy 14,982
Achat 		14,924
Achat 		15,050
Achat 		14,568
Achat 		14,333
Achat 		14,150
Achat
Platine 1.869,79
Vente 		1.872,15
Vente 		1.872,76
Vente 		1.874,86
Vente 		1.875,10
Vente 		1.820,40
Achat
Palladium 1.339,45
Vente 		1.340,10
Vente 		1.341,21
Vente 		1.345,74
Vente 		1.346,84
Vente 		1.333,07
Achat
Aluminium 3.231,84
Vente 		3.234,55
Vente 		3.227,01
Achat 		3.226,11
Achat 		3.231,39
Vente 		3.257,81
Vente
Zinc 3.916,48
Vente 		3.905,43
Vente 		3.892,56
Achat 		3.855,14
Achat 		3.795,89
Achat 		3.769,64
Achat
Nickel 16.951,83
Vente 		16.968,39
Vente 		16.978,90
Vente 		16.970,29
Vente 		16.942,25
Vente 		16.875,52
Achat
Plomb 1.908,80
Achat 		1.906,93
Achat 		1.907,16
Achat 		1.908,19
Achat 		1.901,79
Achat 		1.901,13
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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