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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.683,41
Vente 		4.694,02
Vente 		4.702,91
Vente 		4.702,99
Vente 		4.661,77
Achat 		4.558,21
Achat
Argent 68,643
Vente 		68,949
Vente 		68,860
Vente 		68,660
Vente 		68,641
Vente 		66,897
Achat
Cuivre 6,7217
Vente 		6,7361
Vente 		6,7210
Vente 		6,6553
Achat 		6,5934
Achat 		6,5749
Achat
Pétrole brut WTI 80,12
Achat 		80,32
Vente 		80,97
Vente 		83,12
Vente 		84,68
Vente 		83,93
Vente
Pétrole Brent 85,14
Vente 		85,31
Vente 		86,05
Vente 		88,59
Vente 		90,86
Vente 		90,30
Vente
Gaz naturel 2,867
Achat 		2,863
Achat 		2,846
Achat 		2,827
Achat 		2,796
Achat 		2,767
Achat
Essence RBOB 3,2162
Achat 		3,2156
Achat 		3,2253
Vente 		3,2542
Vente 		3,2654
Vente 		3,2449
Vente
Gasoil Londres 1.181,54
Vente 		1.188,53
Vente 		1.190,26
Vente 		1.208,05
Vente 		1.230,69
Vente 		1.233,19
Vente
Blé américain 714,04
Achat 		713,48
Achat 		708,18
Achat 		704,39
Achat 		702,70
Achat 		690,09
Achat
Maïs américain 528,02
Vente 		527,89
Vente 		524,97
Achat 		520,53
Achat 		512,31
Achat 		498,24
Achat
Soja américain 1.240,53
Vente 		1.239,35
Achat 		1.236,86
Achat 		1.230,11
Achat 		1.232,86
Achat 		1.219,38
Achat
Café US C 332,83
Vente 		333,18
Vente 		334,77
Vente 		330,21
Achat 		324,68
Achat 		320,66
Achat
Sucre américain 17,28
Achat 		17,30
Achat 		17,37
Vente 		17,47
Vente 		17,17
Achat 		16,29
Achat
Coton américain 88,51
Vente 		88,46
Vente 		88,16
Achat 		88,10
Achat 		87,94
Achat 		86,20
Achat
Cacao américain 5.865,10
Vente 		5.849,75
Achat 		5.869,57
Vente 		5.946,91
Vente 		5.890,90
Vente 		5.776,98
Achat
Riz Paddy 14,884
Achat 		14,914
Achat 		15,005
Vente 		14,531
Achat 		14,316
Achat 		14,139
Achat
Platine 1.874,18
Achat 		1.876,67
Achat 		1.872,27
Achat 		1.877,12
Achat 		1.872,84
Achat 		1.817,35
Achat
Palladium 1.340,20
Achat 		1.343,35
Vente 		1.340,14
Achat 		1.346,84
Vente 		1.346,48
Vente 		1.332,43
Achat
Aluminium 3.236,80
Achat 		3.235,72
Achat 		3.224,31
Achat 		3.223,29
Achat 		3.231,95
Achat 		3.257,89
Vente
Zinc 3.900,11
Achat 		3.894,99
Achat 		3.878,71
Achat 		3.847,48
Achat 		3.787,39
Achat 		3.766,04
Achat
Nickel 16.975,28
Vente 		16.996,04
Vente 		16.964,34
Achat 		16.976,64
Vente 		16.936,30
Achat 		16.874,64
Achat
Plomb 1.905,39
Achat 		1.906,61
Achat 		1.907,82
Achat 		1.907,76
Achat 		1.901,02
Achat 		1.901,06
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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