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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.783,20
Achat 		4.788,42
Vente 		4.783,79
Achat 		4.774,94
Achat 		4.758,61
Achat 		4.718,75
Achat
Argent 76,386
Achat 		76,335
Achat 		75,992
Achat 		75,269
Achat 		74,738
Achat 		73,938
Achat
Cuivre 5,8749
Achat 		5,8846
Achat 		5,8409
Achat 		5,7803
Achat 		5,7198
Achat 		5,6539
Achat
Pétrole brut WTI 96,26
Achat 		97,36
Vente 		97,99
Vente 		98,06
Vente 		101,83
Vente 		103,60
Vente
Pétrole Brent 95,37
Vente 		95,76
Vente 		96,26
Vente 		96,63
Vente 		100,79
Vente 		103,66
Vente
Gaz naturel 2,649
Vente 		2,654
Vente 		2,660
Vente 		2,686
Vente 		2,735
Vente 		2,791
Vente
Essence RBOB 3,0230
Vente 		3,0233
Vente 		3,0228
Vente 		3,0315
Vente 		3,1057
Vente 		3,1681
Vente
Gasoil Londres 1.350,80
Vente 		1.349,12
Vente 		1.351,39
Vente 		1.291,97
Achat 		1.406,29
Vente 		1.399,72
Vente
Blé américain 571,88
Vente 		571,40
Vente 		573,14
Vente 		577,61
Vente 		583,80
Vente 		594,31
Vente
Maïs américain 441,57
Vente 		441,64
Vente 		443,11
Vente 		445,42
Vente 		447,59
Vente 		451,56
Vente
Soja américain 1.175,85
Vente 		1.172,75
Achat 		1.170,66
Achat 		1.165,95
Achat 		1.164,45
Achat 		1.165,64
Achat
Café US C 298,73
Achat 		296,31
Achat 		294,86
Achat 		293,34
Achat 		295,82
Achat 		297,72
Achat
Sucre américain 13,85
Vente 		13,89
Vente 		13,99
Vente 		14,41
Vente 		14,97
Vente 		15,00
Vente
Coton américain 73,08
Achat 		73,22
Vente 		73,17
Vente 		72,16
Achat 		71,69
Achat 		70,70
Achat
Cacao américain 3.225,10
Achat 		3.219,80
Achat 		3.187,50
Achat 		3.173,80
Achat 		3.201,21
Achat 		3.240,41
Achat
Riz Paddy 10,845
Vente 		10,902
Vente 		10,958
Vente 		11,062
Vente 		11,130
Vente 		11,181
Vente
Platine 2.062,02
Achat 		2.064,17
Achat 		2.068,86
Vente 		2.067,99
Vente 		2.035,52
Achat 		1.994,30
Achat
Palladium 1.539,53
Achat 		1.539,24
Achat 		1.546,79
Vente 		1.559,35
Vente 		1.537,85
Achat 		1.507,43
Achat
Aluminium 3.497,05
Achat 		3.491,45
Achat 		3.472,11
Achat 		3.474,09
Achat 		3.461,63
Achat 		3.366,83
Achat
Zinc 3.328,52
Vente 		3.317,55
Achat 		3.318,50
Achat 		3.313,73
Achat 		3.295,78
Achat 		3.208,89
Achat
Nickel 17.189,50
Achat 		17.162,05
Achat 		17.143,34
Achat 		17.199,69
Vente 		17.138,29
Achat 		17.169,53
Achat
Plomb 1.926,55
Achat 		1.927,25
Vente 		1.927,76
Vente 		1.940,02
Vente 		1.937,45
Vente 		1.921,28
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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