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Moyennes mobiles des matières premières

 
Ce tableau propose des données de Moyenne mobile simple pour les principales matières premières. L'indicateur de Moyenne mobile est calculé en ajoutant tous les prix de clôture d´une certaine période de jours et en les divisant par la durée sur la liste ci-dessous. Le tableaux ci-dessous propose des données et des signaux de trading d'achat et de vente basés sur jusqu'à 200 jours d´historique. Vous pouvez choisir le nombre de périodes prises en compte par la Moyenne mobile en choisissant le temps dans cette liste ci-dessous - plus la période de temps est courte plus l´indicateur est réactif. Cependant, plus de réactivité signifie également plus de faux signaux. A l'inverse, une moyenne mobile trop longue offrira peu de faux signaux, mais aussi peu de signaux tout court, et souvent des signaux de trading retardés.
Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Or 4.758,62
Vente 		4.751,94
Vente 		4.729,75
Achat 		4.682,34
Achat 		4.634,30
Achat 		4.632,67
Achat
Argent 81,876
Vente 		81,056
Achat 		79,568
Achat 		77,349
Achat 		76,002
Achat 		74,933
Achat
Cuivre 6,2291
Vente 		6,2237
Vente 		6,2054
Achat 		6,1359
Achat 		6,0368
Achat 		6,0228
Achat
Pétrole brut WTI 91,39
Achat 		92,36
Vente 		94,03
Vente 		96,72
Vente 		100,02
Vente 		101,21
Vente
Pétrole Brent 97,55
Achat 		98,53
Vente 		100,17
Vente 		104,29
Vente 		107,59
Vente 		106,90
Vente
Gaz naturel 2,731
Achat 		2,724
Achat 		2,723
Achat 		2,743
Achat 		2,785
Achat 		2,747
Achat
Essence RBOB 3,3653
Achat 		3,3947
Vente 		3,4310
Vente 		3,4998
Vente 		3,5750
Vente 		3,5341
Vente
Gasoil Londres 1.121,55
Achat 		1.135,53
Achat 		1.158,34
Vente 		1.217,21
Vente 		1.258,51
Vente 		1.269,23
Vente
Blé américain 610,28
Vente 		611,48
Vente 		613,19
Vente 		618,90
Vente 		628,81
Vente 		634,99
Vente
Maïs américain 463,33
Achat 		464,80
Vente 		465,91
Vente 		471,75
Vente 		476,62
Vente 		474,88
Vente
Soja américain 1.186,80
Vente 		1.189,35
Vente 		1.190,85
Vente 		1.200,73
Vente 		1.206,30
Vente 		1.198,80
Vente
Café US C 275,89
Vente 		279,34
Vente 		284,03
Vente 		286,21
Vente 		289,70
Vente 		292,04
Vente
Sucre américain 14,49
Vente 		14,60
Vente 		14,70
Vente 		14,89
Vente 		14,58
Vente 		14,19
Achat
Coton américain 82,43
Vente 		82,99
Vente 		83,22
Vente 		83,54
Vente 		82,98
Vente 		81,18
Achat
Cacao américain 4.394,30
Vente 		4.388,00
Vente 		4.251,40
Achat 		3.947,40
Achat 		3.668,54
Achat 		3.533,01
Achat
Riz Paddy 12,057
Vente 		12,107
Vente 		12,080
Vente 		11,629
Achat 		11,402
Achat 		11,210
Achat
Platine 2.089,08
Vente 		2.092,74
Vente 		2.084,34
Vente 		2.043,32
Achat 		2.015,32
Achat 		1.987,01
Achat
Palladium 1.543,30
Vente 		1.554,03
Vente 		1.554,79
Vente 		1.543,11
Vente 		1.530,15
Vente 		1.507,69
Achat
Aluminium 3.500,07
Vente 		3.500,47
Vente 		3.519,37
Vente 		3.526,56
Vente 		3.537,25
Vente 		3.564,49
Vente
Zinc 3.454,08
Achat 		3.443,38
Achat 		3.423,53
Achat 		3.397,07
Achat 		3.375,36
Achat 		3.408,71
Achat
Nickel 19.089,90
Achat 		19.112,78
Achat 		19.148,03
Vente 		19.407,12
Vente 		19.403,83
Vente 		19.077,57
Achat
Plomb 1.985,48
Vente 		1.985,87
Vente 		1.983,09
Achat 		1.976,30
Achat 		1.965,56
Achat 		1.965,22
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.
 
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