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Moyennes mobiles exponentielles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 95,62
Vente
95,73
Vente
95,82
Vente
94,74
Achat
92,95
Achat
91,98
Achat
Société Générale 67,01
Achat
67,13
Vente
67,26
Vente
66,57
Achat
65,46
Achat
65,12
Achat
Crédit Agricole 15,81
Achat
15,82
Achat
15,85
Vente
15,79
Achat
15,68
Achat
15,81
Achat
Orange 15,60
Achat
15,57
Achat
15,52
Achat
15,35
Achat
15,12
Achat
14,85
Achat
Peugeot 22,24
Vente
22,49
Vente
22,55
Vente
22,49
Vente
22,39
Vente
22,02
Vente
TotalEnergies SE 81,99
Achat
81,59
Achat
80,91
Achat
80,53
Achat
80,69
Achat
80,76
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 7,352
Vente
7,428
Vente
7,481
Vente
7,489
Vente
7,539
Vente
7,830
Vente
ArcelorMittal 57,27
Vente
57,71
Vente
58,11
Vente
57,79
Vente
57,00
Achat
56,84
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,80
Achat
Allianz 476,70
Achat
475,48
Achat
472,88
Achat
465,74
Achat
457,89
Achat
448,41
Achat
Apple 357,20
Vente
357,19
Vente
355,78
Achat
352,20
Achat
348,87
Achat
344,64
Achat
Alibaba ADR 94,16
Achat
94,79
Vente
96,59
Vente
99,57
Vente
101,80
Vente
103,92
Vente
Twitter Inc 53,82
Vente
53,67
Achat
53,18
Achat
52,33
Achat
50,81
Achat
48,67
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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