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Moyennes mobiles exponentielles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 90,13
Vente
90,08
Vente
90,52
Vente
91,84
Vente
93,81
Vente
96,95
Vente
Société Générale 63,17
Vente
63,13
Vente
63,51
Vente
64,91
Vente
66,85
Vente
69,53
Vente
Crédit Agricole 16,32
Vente
16,32
Vente
16,41
Vente
16,69
Vente
17,06
Vente
17,61
Vente
Orange 13,90
Vente
13,96
Vente
14,03
Vente
14,06
Vente
14,19
Vente
14,49
Vente
Peugeot 22,24
Vente
22,49
Vente
22,55
Vente
22,49
Vente
22,39
Vente
22,02
Vente
TotalEnergies SE 78,19
Achat
77,84
Achat
77,34
Achat
76,81
Achat
76,90
Achat
77,23
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 9,283
Achat
9,274
Achat
9,276
Achat
9,292
Achat
9,271
Achat
9,206
Achat
ArcelorMittal 57,28
Vente
56,77
Achat
56,50
Achat
56,91
Achat
58,23
Vente
60,09
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,80
Achat
Allianz 417,85
Vente
417,44
Vente
417,29
Vente
417,64
Vente
420,68
Vente
426,18
Vente
Apple 336,46
Achat
336,30
Achat
336,11
Achat
335,54
Achat
334,25
Achat
331,21
Achat
Alibaba ADR 110,61
Achat
109,73
Achat
108,81
Achat
108,60
Achat
108,96
Achat
111,17
Achat
Twitter Inc 53,82
Vente
53,67
Achat
53,18
Achat
52,33
Achat
50,81
Achat
48,67
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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