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Moyennes mobiles exponentielles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 100,80
Vente
101,23
Vente
101,67
Vente
102,18
Vente
102,66
Vente
103,84
Vente
Société Générale 72,94
Vente
73,26
Vente
73,46
Vente
73,62
Vente
73,76
Vente
74,71
Vente
Crédit Agricole 18,24
Vente
18,31
Vente
18,37
Vente
18,45
Vente
18,53
Vente
18,67
Vente
Orange 15,09
Vente
15,26
Vente
15,45
Vente
15,58
Vente
15,59
Vente
15,68
Vente
Peugeot 22,24
Vente
22,49
Vente
22,55
Vente
22,49
Vente
22,39
Vente
22,02
Vente
TotalEnergies SE 79,12
Achat
79,13
Achat
79,31
Achat
79,29
Achat
78,78
Achat
77,87
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 9,346
Vente
9,369
Vente
9,285
Vente
9,160
Achat
9,078
Achat
8,951
Achat
ArcelorMittal 63,76
Vente
64,22
Vente
64,39
Vente
64,60
Vente
64,57
Vente
64,21
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,80
Achat
Allianz 442,39
Achat
443,70
Vente
445,08
Vente
445,46
Vente
445,26
Vente
444,21
Vente
Apple 335,67
Achat
335,13
Achat
334,56
Achat
331,55
Achat
326,59
Achat
322,52
Achat
Alibaba ADR 112,90
Achat
112,03
Achat
110,95
Achat
110,39
Achat
112,19
Achat
113,94
Vente
Twitter Inc 53,82
Vente
53,67
Achat
53,18
Achat
52,33
Achat
50,81
Achat
48,67
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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