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Moyennes mobiles exponentielles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 58,41
Vente
58,55
Vente
58,88
Vente
59,33
Vente
60,19
Vente
61,12
Vente
Société Générale 26,47
Vente
26,42
Achat
26,38
Achat
26,35
Achat
26,17
Achat
25,66
Achat
Crédit Agricole 13,23
Vente
13,26
Vente
13,30
Vente
13,30
Vente
13,39
Vente
13,55
Vente
Orange 9,89
Achat
9,89
Achat
9,88
Achat
9,85
Achat
9,87
Achat
9,95
Vente
Peugeot 22,24
Vente
22,49
Vente
22,55
Vente
22,49
Vente
22,39
Vente
22,02
Vente
TotalEnergies SE 57,24
Vente
57,32
Vente
57,42
Vente
57,39
Vente
57,54
Vente
58,16
Vente
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 3,976
Vente
4,013
Vente
4,061
Vente
4,133
Vente
4,197
Vente
4,205
Vente
ArcelorMittal 23,83
Achat
23,82
Achat
23,85
Achat
23,79
Achat
23,56
Achat
23,31
Achat
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,80
Achat
Allianz 286,93
Achat
286,37
Achat
286,23
Achat
286,42
Achat
287,50
Achat
289,50
Vente
Apple 227,90
Achat
227,94
Achat
227,84
Achat
226,87
Achat
227,12
Achat
227,11
Achat
Alibaba ADR 86,82
Vente
87,11
Vente
87,61
Vente
89,67
Vente
92,44
Vente
94,58
Vente
Twitter Inc 53,82
Vente
53,67
Achat
53,18
Achat
52,33
Achat
50,81
Achat
48,67
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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