Jensen Huang, directeur général de Nvidia (NASDAQ:NVDA), et Mark Zuckerberg, directeur général de Meta Platforms (NASDAQ:META), ont participé à une discussion lundi au SIGGRAPH 2024, une conférence annuelle pour les personnes enthousiastes et travaillant dans le domaine de l'infographie.
Leur conversation a porté sur divers sujets, notamment l'avenir de l'IA capable de créer du contenu et l'importance de partager ouvertement le code des logiciels pour aider les développeurs d'IA et les créateurs de contenu.
Les analystes de Wells Fargo ont fait part de leurs réflexions sur la discussion, notant qu'il est peu probable qu'un seul grand modèle d'IA réponde à toutes les exigences. Huang et Zuckerberg ont plutôt souligné la nécessité d'une grande variété de modèles d'IA spécialisés pour la génération de contenu.
Ces modèles serviront des objectifs différents, depuis ceux conçus pour des artistes individuels, comme l'AI Studio de Meta, jusqu'à ceux adaptés à des industries particulières. En outre, l'utilisation de modèles multimodaux fonctionnant avec des types de données spécifiques adaptés à certains domaines devrait se généraliser.
Un autre sujet clé est la tendance émergente des modèles d'IA multimodaux capables de comprendre et de générer du contenu. Les analystes ont attiré l'attention sur le modèle Segment Anything Model (SAM) de Meta, qui en est actuellement à sa deuxième itération, à titre d'illustration. Ce modèle fusionne le traitement vidéo et la compréhension du langage et pourrait avoir un large éventail d'utilisations. Actuellement, les modèles d'IA sont formés sur du contenu vidéo à des fins diverses, telles que la robotique, l'imagerie numérique et les simulations du monde physique à l'aide de plateformes telles qu'Omniverse.
"Nous pensons que le développement et l'introduction de modèles d'IA multimodaux plus avancés générant du contenu pourraient signifier une nouvelle phase dans l'évolution de cette technologie", ont fait remarquer les analystes.
L'importance du partage ouvert du code des logiciels a été un autre point important de la discussion, comme l'a noté Wells Fargo.
Zuckerberg a mentionné qu'Apple (NASDAQ:AAPL) a eu beaucoup de succès avec son écosystème exclusif pour les appareils mobiles. Se tournant vers l'avenir, il a exprimé l'espoir que la prochaine génération de plateformes informatiques soit plus ouverte, en particulier en ce qui concerne le développement de logiciels.
Il a souligné l'importance de technologies telles que Llama et AR/VR pour créer des expériences de réalité mixte, plaidant pour un système d'exploitation ouvert qui puisse prendre en charge une variété d'appareils. Les analystes ont trouvé ce point important, surtout si l'on considère la réputation de Nvidia d'avoir un écosystème plus exclusif.
Pour l'avenir, Nvidia prévoit que les applications d'IA prendront de plus en plus en charge des tâches allant au-delà de simples conversations, notamment des agents interactifs capables de s'engager avec les utilisateurs, d'améliorer les scénarios et d'analyser des voies de décision complexes. D'autre part, Meta prévoit une transformation des médias sociaux, passant d'un contenu suggéré par des algorithmes à un contenu généré sur place.
"L'utilisation croissante d'agents interactifs comme prochaine étape du développement de l'IA correspond à nos conclusions", ont déclaré les analystes. "Nous observons que les agents interactifs de haute qualité exigeront davantage du système et devraient augmenter de 10 à 100 fois la charge de calcul nécessaire pour faire des déductions."
À la question de savoir s'il y a suffisamment d'énergie pour soutenir l'IA, M. Huang a répondu par l'affirmative.
Il a expliqué que le passage des unités centrales de traitement (CPU) aux unités de traitement graphique (GPU) pour le traitement des tâches d'IA se traduira par des économies d'énergie au fil du temps. Il a également indiqué que 40 % des calculs sont effectués dans les centres de données et que 60 % résultent du transfert de données. L'IA génératrice de contenu peut réduire l'énergie utilisée par l'internet en créant des informations localement. En outre, les centres de données d'IA peuvent être établis dans des endroits où les coûts sont moindres, et pas seulement dans des zones proches des réseaux électriques.
En ce qui concerne les nouvelles technologies grand public, Meta considère les lunettes intelligentes, qui combinent la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV) et la réalité mixte, comme un remplacement potentiel des smartphones, signalant une nouvelle étape dans les appareils informatiques grand public. Néanmoins, ils reconnaissent les obstacles considérables liés à la fabrication de ces appareils suffisamment petits et légers pour être pratiques.
Cet article a été créé et traduit avec l'aide d'AI et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, veuillez consulter nos conditions générales.