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Goldman estime qu'il faudra du temps à Tesla pour augmenter ses revenus liés aux robotaxis et à la FSD

Publié le 18/04/2024 15:12
© Reuters.
TSLA
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L'intérêt des investisseurs pour les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et les logiciels de conduite autonome de Tesla (NASDAQ :TSLA) a récemment augmenté, notamment en ce qui concerne l'offre très controversée de l'entreprise en matière de conduite entièrement autonome (Full Self-Driving - FSD) et les services potentiels de robotaxi.

Selon les analystes de Goldman Sachs (NYSE:GS), cette attention accrue s'inscrit dans le cadre d'un intérêt plus large du marché pour les technologies basées sur l'IA.

Tesla a notamment souligné l'amélioration des performances de la FSD, attribuant les améliorations à une approche de réseau neuronal de bout en bout dans sa dernière version, la FSD 12.3.

En outre, un récent post du PDG de Tesla, Elon Musk, sur la plateforme sociale X a également suscité l'intérêt, l'homme d'affaires milliardaire affirmant que l'entreprise dévoilera son Robotaxi le 8 août 2024.

"L'essentiel est que nous pensons que Tesla est parmi les leaders de la technologie d'autonomie/ADAS, et à long terme, nous pensons que les logiciels et les services numériques peuvent être un moteur significatif de son activité", ont noté les analystes de Goldman.

Cependant, le géant de Wall Street pense qu'il faudra du temps avant que Tesla puisse générer une croissance plus significative des revenus des robotsaxis ou des FSD, en disant que le constructeur automobile doit d'abord atteindre au moins la capacité L3 avec les FSD pour alimenter une adoption significative à 99 $ par mois.

En outre, les analystes pensent que les initiatives de Tesla spécifiquement liées aux robotaxis "sont probablement dans les premières phases en fonction des demandes d'autorisation (et il s'agit d'une technologie qui a historiquement rencontré des difficultés, notamment en ce qui concerne la R&D et les réglementations)", écrivent-ils.

Goldman a également reconnu que l'intégration des derniers GPU, combinée à l'approche de réseau neuronal de bout en bout de Tesla, pourrait potentiellement accélérer le développement de sa technologie au-delà des attentes actuelles.

Toutefois, l'opinion dominante reste que la mise à l'échelle et le perfectionnement de ces activités "prendront du temps".

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