Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue de progresser dans divers secteurs, une question importante se pose : la quantité d'énergie nécessaire à cette technologie.
Une récente analyse de Goldman Sachs examine l'influence de l'IA sur la consommation mondiale d'électricité. La division de recherche sur les investissements de la banque a publié une étude complète qui indique que la consommation mondiale d'électricité des centres de données devrait augmenter de manière significative d'ici 2030, ce qui pourrait faire passer le taux de croissance annuel de la demande d'électricité aux États-Unis à 2,4 %.
Les analystes prévoient un taux de croissance annuel de 15 % de la consommation d'électricité des centres de données entre 2023 et 2030, ce qui signifie que les centres de données représenteront 8 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis d'ici 2030, contre environ 3 % à l'heure actuelle.
"Les analystes prévoient que cela entraînera des dépenses d'investissement cumulées d'environ 50 milliards de dollars dans l'infrastructure de production d'électricité aux États-Unis jusqu'en 2030, avec une répartition prévue de 60 % de sources d'énergie alimentées au gaz et de 40 % de sources d'énergie renouvelables", a déclaré Goldman.
La banque note que les longs délais d'attente pour connecter les nouveaux projets énergétiques au réseau électrique constituent un obstacle important. Elle suggère qu'il est essentiel d'accélérer le processus d'octroi des permis et des approbations pour les projets de transmission afin de surmonter ce défi.
"La préoccupation la plus immédiate pour le gaz naturel concerne le temps nécessaire à la construction et à l'obtention des permis. Les analystes de recherche observent un délai moyen d'environ quatre ans entre l'annonce d'un projet et la date à laquelle il devient opérationnel, ce qui implique que les premières augmentations de capacité, si elles étaient annoncées aujourd'hui, ne seraient pas opérationnelles avant environ 2028", rapporte la banque.
"Les derniers serveurs d'IA consomment plus d'électricité et offrent une plus grande vitesse de traitement, même s'il y a eu une réduction substantielle de la consommation d'énergie par unité de puissance de calcul", ajoute Goldman. "Il existe un potentiel de croissance significatif au-delà du scénario principal des analystes de recherche si la demande du marché et l'utilisation des serveurs se poursuivent sans contraintes."
En examinant les projections relatives à la consommation d'énergie, l'équipe de recherche de Goldman Sachs identifie deux groupes qui devraient en bénéficier : "1) les entreprises qui profitent de la croissance de la demande et des prix de l'électricité, y compris les producteurs d'électricité indépendants, les entreprises de gaz naturel, les entreprises de stockage d'énergie et celles qui offrent des solutions de gestion de l'énergie aux centres de données ; et 2) les entreprises qui bénéficient de la chaîne d'approvisionnement et de l'infrastructure", indique la banque.
En tant que producteur majeur de panneaux solaires aux États-Unis, First Solar (FSLR) devrait bénéficier de l'essor des projets solaires à grande échelle nécessaires pour répondre à la demande croissante d'électricité.
En outre, Kinder Morgan (NYSE:KMI) est considéré comme étant "dans une position avantageuse" pour profiter de l'augmentation de la demande de gaz naturel.
"Les besoins en électricité des centres de données devraient entraîner une demande supplémentaire d'environ 3,3 milliards de pieds cubes de gaz naturel par jour d'ici 2030, ce qui représente une augmentation d'environ 10 % du volume de gaz utilisé dans le secteur de l'électricité par rapport aux niveaux actuels. KMI, en tant que plus grand transporteur de gaz naturel aux États-Unis avec une présence significative dans des régions clés telles que le Texas, devrait capturer une part substantielle de cette croissance", conclut Goldman Sachs.
Cet article a été produit et traduit avec l'aide d'AI et revu par un rédacteur. Pour plus de détails, veuillez consulter nos conditions générales.