NEW YORK - MicroAlgo Inc. a dévoilé un nouvel algorithme de prédiction des transactions sur le bitcoin visant à améliorer les stratégies de négociation et la précision des prévisions pour les investisseurs sur le marché des crypto-monnaies. La dernière innovation de la société combine des techniques d'apprentissage automatique avec des indicateurs techniques établis pour offrir une analyse plus nuancée des modèles de marché.
L'algorithme intègre les réseaux Support Vector Machine (SVM) et Long Short-Term Memory (LSTM) - deux modèles avancés d'apprentissage automatique - avec des indicateurs techniques largement utilisés tels que les moyennes mobiles (MA), l'indice de force relative (RSI) et les bandes de Bollinger. En s'appuyant sur ces outils, MicroAlgo Inc. cherche à découvrir des schémas complexes sur le marché du bitcoin qui pourraient éclairer des décisions d'investissement plus sophistiquées.
Selon le communiqué de presse de MicroAlgo Inc. publié aujourd'hui, la société est optimiste quant au potentiel de l'algorithme à avoir un impact positif sur les résultats financiers des investisseurs dans le domaine des monnaies numériques. L'annonce de la société souligne la dépendance croissante à l'égard des avancées technologiques dans le domaine des transactions financières et l'importance grandissante de l'analyse prédictive dans le secteur des crypto-monnaies.
Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.