Selon Axios, NVIDIA (NVDA) Research a présenté un nouveau modèle météorologique d'intelligence artificielle qui améliore considérablement la précision des prévisions météorologiques à court terme, avec la capacité de prévoir des événements météorologiques graves tels que des inondations soudaines et graves et des incidents de tornades multiples.
Nvidia (NASDAQ:NVDA) a indiqué à Axios que ce modèle est le premier système d'intelligence artificielle capable d'améliorer la simulation de phénomènes météorologiques intenses à un niveau de détail d'un kilomètre carré.
Selon Axios, si l'efficacité du modèle est reproduite par d'autres scientifiques, cela pourrait marquer le début d'une nouvelle phase dans la prévision météorologique précise à court terme, ce qui pourrait potentiellement sauver des vies humaines et réduire les dommages causés aux bâtiments et aux infrastructures.
Jusqu'à présent, les modèles d'intelligence artificielle de grandes entreprises technologiques telles que Nvidia, Microsoft et Google ont permis de réaliser des progrès dans la création de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, mais le nouveau modèle de Nvidia, baptisé StormCast, est censé aller plus loin en appliquant l'intelligence artificielle à des zones locales avec une plus grande précision.
StormCast de Nvidia, qui est décrit dans un article scientifique en attente d'évaluation par les pairs, rédigé en collaboration avec le Lawrence Berkeley National Laboratory et l'université de Washington, fonctionnerait au niveau de la méso-échelle. Cela signifie qu'il peut identifier avec précision des événements météorologiques à petite échelle, tels que des orages individuels.
Selon Axios, le modèle surpasse le principal système de prévision météorologique à court terme des États-Unis, connu sous le nom de High-Resolution Rapid Refresh (HRRR), en anticipant le développement des orages tels qu'ils sont observés sur les radars météorologiques.
Malgré ces améliorations technologiques, Mike Pritchard, climatologue chez Nvidia, a informé Axios que même si la contribution de l'intelligence artificielle à la prévision des tempêtes s'accroît, il faut continuer à utiliser des modèles basés sur des principes physiques pour confirmer les prévisions faites par l'intelligence artificielle.
Selon Axios, les prévisions météorologiques intégrant de plus en plus d'outils d'intelligence artificielle, le mélange de méthodes classiques et de technologies innovantes d'intelligence artificielle devrait transformer le domaine.
Cet article a été créé et traduit avec l'aide de l'intelligence artificielle et examiné par un rédacteur. Pour plus de détails, consultez nos conditions générales.