TOKYO - Nvidia (NASDAQ:NVDA) Corp a annoncé une collaboration pour la construction d'une usine de semi-conducteurs au Japon, dans le but de renforcer le rôle du pays en tant qu'acteur clé dans le secteur de la technologie générative de l'IA. Lors d'une réunion avec le ministre japonais de l'économie, Yasutoshi Nishimura, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a souligné l'importance de l'expertise et de la capacité industrielle locales pour conduire une révolution robotique. Cette initiative s'inscrit dans le cadre de la stratégie plus large de Tokyo visant à investir dans les technologies de pointe, ce qui devrait stimuler la croissance économique.
Le Premier ministre Fumio Kishida s'est engagé à apporter un soutien financier important à des entreprises telles que TSMC et Rapidus pour développer la fabrication de puces haut de gamme, renforçant ainsi l'assise de l'industrie des semi-conducteurs au Japon. Au cours de ses discussions avec M. Kishida, M. Huang a souligné la demande croissante de GPU de Nvidia et s'est engagé à donner la priorité à l'approvisionnement du Japon. Cet engagement est essentiel à l'heure où les grandes entreprises japonaises, notamment NEC Corp, SoftBank Corp, Sakura Internet Inc et Nippon Telegraph and Telephone Corp, intensifient leurs initiatives de recherche et d'adoption de l'IA générative.
Cette coentreprise s'inscrit dans le cadre de la stratégie japonaise en matière de semi-conducteurs définie en juin 2021, qui vise à rétablir la position dominante du pays dans l'industrie des puces grâce à une collaboration avec les États-Unis et à des subventions substantielles. Ces efforts s'inscrivent dans le cadre d'un budget supplémentaire de 88 milliards de dollars destiné à contrer l'impact de l'inflation sur les ménages et les entreprises.
La demande d'applications d'IA générative est en hausse, comme en témoigne le ChatGPT d'OpenAI, qui s'appuie sur les GPU Nvidia A100. Cette explosion de la demande a fait grimper en flèche les revenus des centres de données pour Nvidia, soulignant l'importance stratégique des capacités nationales de production de GPU.
Cet article a été généré et traduit avec l'aide de l'IA et revu par un rédacteur. Pour plus d'informations, consultez nos T&C.