Il ne fait aucun doute que les grandes entreprises technologiques tâtonnent encore dans le déploiement de l'IA. L'IA Gemini d'Alphabet était si embarrassante qu'Elon Musk a décrit son fonctionnement interne comme "une programmation raciste et anti-civilisationnelle insensée, claire pour tout le monde". Copilot de Microsoft a du mal à s'intégrer, comme l'a montré l'enquête Gartner d'octobre, qui a révélé que les employés ont massivement du mal à l'intégrer dans leurs routines quotidiennes.
Plus récemment, en janvier, Rohit Prasad, responsable de l'IA chez Amazon (NASDAQ:AMZN), a déclaré au FT que la confabulation de l'IA était "encore un problème ouvert dans l'industrie". Apple (NASDAQ :AAPL) n'est pas étranger aux hallucinations de l'IA, puisque la société a interrompu sa fonction d'alerte générée par l'IA à la mi-janvier.
Cette décision a suscité quelques inquiétudes, car l'Apple Intelligence est censée être l'une des principales fonctionnalités haut de gamme destinées à attirer davantage de clients. L'accent mis par l'IA sur le terme "Pro", à partir de l'iPhone 15 Pro et Pro Max, en est la preuve. Dans l'enquête SellCell de décembre, les utilisateurs se sont montrés largement insatisfaits, 73 % d'entre eux estimant que l'IA n'apporte pas grand-chose à l'expérience de l'iPhone.
Néanmoins, le développement de l'IA est rapide et susceptible de s'améliorer. Avec la mise à jour iOS 18.3 et macOS Sequoia 15.3 publiée le 27 janvier, Apple a activé les fonctions d'IA par défaut, à l'exception du résumé d'actualité avorté.
Maintenant que les optimisations de DeepSeek sont sur la table des logiciels libres, Apple dispose de plus d'espace pour proposer l'IA sur l'appareil. Bien qu'Apple soit perçu comme étant en retard dans le jeu de l'IA, le fait est que tout le monde est encore sur le même bateau de la confabulation de l'IA. Mais il semble qu'Apple ait eu la sagesse d'attendre que la poussière de l'IA retombe.
L'approche prudente d'Apple en matière d'IA pourrait s'avérer payante
Alors que Microsoft (NASDAQ :MSFT) s'appuie sur le grand modèle de langage (LLM) perfectionné d'OpenAI et que Meta (NASDAQ :META) exploite le logiciel libre Llama, Apple travaille sur les grands modèles de langage multimodaux (MLLM), en commençant par le MM1 en tant que phase de recherche de pré-entraînement.
Les variantes de MM1 peuvent atteindre jusqu'à 64B paramètres, en mettant l'accent sur l'interprétation des images et le mélange de données textuelles et d'images. C'est logique, car Apple Intelligence utiliserait principalement le matériel du téléphone. Il est également intéressant de noter qu'Apple a acheté la startup DarwinAI, qui se concentre sur des modèles d'IA plus petits et plus rentables.
Jusqu'à présent, au sein de Big Tech, Apple est la société qui a dépensé le moins pour l'IA chaque année, seulement ~10 milliards de dollars en 2023, ou environ 20 milliards de dollars de 2019 à 2024.
Cependant, les dépenses d'Apple semblent suivre une approche plus holistique, en commençant par la nouvelle puce M5 qui utilise le processus de pointe de TSMC à nœud de 3 nm (N3P). Parallèlement à la puce M5, ces puces plus efficaces traiteront des tâches d'IA complémentaires au traitement en cloud, avec la première puce d'IA pour serveur d'Apple créée en partenariat avec Broadcom (NASDAQ :AVGO). Sous le nom de code Baltra, ces puces serveur pour les charges de travail d'IA devraient être mises en service d'ici 2026.
Il s'agit de la référence matérielle pour l'IA générative sur appareil. Les optimisations de DeepSeek représentent la base logicielle, qu'Apple peut utiliser gratuitement. Après tout, DeepSeek-R1 dispose d'une licence MIT autorisant l'utilisation commerciale, la modification, la distribution et l'utilisation privée.
En d'autres termes, Apple a eu raison d'adopter une approche attentiste au lieu de se lancer à corps perdu comme Meta, Alphabet (NASDAQ :GOOGL) et Microsoft. Alors qu'Apple peut intégrer DeepSeek et les modèles similaires à DeepSeek selon ses propres conditions, Microsoft paie pour les services d'OpenAI.
Pourquoi l'IA sur l'appareil est-elle supérieure ?
Même avant l'engouement pour l'IA provoqué par le ChatGPT, Apple a investi dans le long terme. Cela a commencé avec la puce A11 Bionic de 2017 sur l'iPhone X, spécialement conçue pour le co-traitement des algorithmes d'apprentissage machine (ML). Le M5 susmentionné est une mise à niveau massive de cette unité de traitement neuronal (NPU), visant à améliorer la reconnaissance d'images, le ML on-device, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la traduction et d'autres tâches d'IA.
De par leur nature même, ces tâches sont mieux exécutées sur l'appareil. Non seulement le traitement est plus rapide (sans décalage ni encombrement des serveurs), mais Apple peut garantir la confidentialité. On peut supposer qu'au fur et à mesure que les utilisateurs utiliseront les tâches d'IA, l'IA sur l'appareil s'améliorera encore, tout en respectant la confidentialité à laquelle s'attendent les utilisateurs d'Apple.
En outre, si les tâches et les fonctions d'IA doivent être exécutées en temps réel, l'idéal est de disposer d'un travail à faible latence indépendant de l'infrastructure en cloud. Il suffit de dire que cette approche de l'IA sur l'appareil devrait donner à Apple un avantage concurrentiel significatif, car Alphabet et Microsoft s'appuient tous deux sur leur coûteuse infrastructure en cloud.
"Le modèle plus petit de DeepSeek est plutôt une validation de l'intelligence d'Apple puisqu'il s'appuiera plus fortement sur une approche locale de l'IA sur l'appareil, de plus en plus basée sur la technologie de pointe", explique Thomas Husson, de Forrester, qui est l'un des plus grands spécialistes de l'intelligence artificielle.
Thomas Husson, analyste principal de Forrester VP, au magazine Fortune.
Mais tant que la puce du serveur d'IA d'Apple n'entrera pas en production et que la confabulation de l'IA ne sera pas proche de zéro, les utilisateurs devront se contenter du partenariat d'Apple avec OpenAI.
En bref
Les problèmes techniques non résolus liés au raisonnement de l'IA ont fait réfléchir Apple, à juste titre. Mais entre-temps, Apple a ouvert la voie à des modèles d'IA plus rentables qui viendront compléter le matériel à venir de l'entreprise.
Entre-temps, bien que la part des smartphones d'Alphabet soit minuscule, l'entreprise a déroulé les téléphones Pixel 9 avec la puce Tensor G4 de Google, qui semble "se laisser distancer par les concurrents" et Gemini étant toujours aussi peu fiable.
Il n'est pas non plus certain qu'Alphabet puisse surmonter son problème de capture idéologique, ce qui pourrait paralyser ses efforts de formation à l'IA. Par ailleurs, la concurrence sérieuse d'Apple en matière d'IA sur les appareils devrait venir de Samsung (KS :005930) et des fabricants chinois. Huawei vise le premier trimestre 2025 pour sa puce 910C optimisée pour l'IA.
DeepSeek étant né en Chine, il se peut que les fabricants de téléphones chinois finissent par remporter la course à l'IA à long terme. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles le gouvernement américain a renforcé les contrôles à l'exportation de manière aussi drastique juste avant l'investiture du président Trump.