Selon le Wall Street Journal, Jensen Huang, directeur général de Nvidia (NASDAQ :NVDA), met en avant la stratégie de l'entreprise pour devenir un fournisseur complet de composants pour centres de données, y compris les logiciels, la technologie de mise en réseau et les services de conception, afin de consolider sa position de leader dans le secteur de l'intelligence artificielle (IA).
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Cette initiative intervient alors que Nvidia a récemment publié des résultats supérieurs aux attentes de Wall Street et peu après que son concurrent Advanced Micro Devices (NASDAQ :AMD) a annoncé l'acquisition de ZT Systems, une entreprise de conception et de fabrication de centres de données, pour un montant de près de 5 milliards de dollars.
Nvidia tire parti de sa position dominante sur le marché des puces d'IA, où elle détient plus de 80 % des parts de marché, pour offrir une suite plus intégrée de produits et de services pour ce que M. Huang appelle les "usines d'IA".
Il s'agit des centres de données qui développent et exécutent des outils d'IA tels que le ChatGPT d'OpenAI. La vision de Huang est de transformer Nvidia d'un simple fournisseur de matériel à un guichet unique pour tous les éléments cruciaux des centres de données, selon le WSJ.
La stratégie de l'entreprise consiste à capitaliser sur son logiciel propriétaire, CUDA, qui est la pierre angulaire de son succès depuis 17 ans. CUDA permet aux développeurs d'exploiter la puissance des GPU de Nvidia pour des tâches de calcul.
En outre, Nvidia investit dans InfiniBand, un protocole de réseau à grande vitesse largement utilisé dans la formation à l'IA. Nvidia a acquis Mellanox (NASDAQ :MLNX) Technologies, le principal fabricant d'équipements pour InfiniBand, il y a cinq ans pour près de 7 milliards de dollars.
Nvidia s'aventure également dans les services Ethernet optimisés pour l'IA, qui devraient générer des revenus importants au cours de l'année prochaine, selon la directrice financière Colette Kress.
Ce service fait partie de la gamme plus large de produits pour centres de données de Nvidia, qui comprend des processeurs centraux et des puces de réseau conçus pour fonctionner de manière cohérente. L'entreprise adapte ses offres aux besoins spécifiques de diverses industries, telles que les soins de santé et la robotique, en fournissant des configurations logicielles et matérielles spécialisées.