Au cours des dernières années, l'IA générative, avec sa promesse de créativité et d'innovation, a captivé les imaginations et stimulé les investissements.
Toutefois, à l'aube de 2024, un changement perceptible est en cours. Les attentes autrefois très élevées à l'égard de l'IA générative ont plafonné, ce qui incite les investisseurs à réévaluer la situation.
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Si l'idée d'un plateau pour l'IA générative peut sembler farfelue compte tenu de l'envolée de certaines actions liées à l'IA cette année, elle n'est pas nouvelle. Cette évolution pourrait ouvrir de nouvelles voies d'investissement et d'innovation, ce qui conduirait à une industrie de l'IA plus diversifiée et plus robuste.
À la fin de l'année 2023, la Harvard Business Review a fait une observation intéressante en déclarant que l'IA générative "pourrait être sur le déclin".
Les startups d'IA financées par des investisseurs sont devenues très coûteuses
Alan Vaksman, partenaire fondateur de Launchbay Capital, a déclaré à Investing.com : "Investir dans des startups d'IA générative soutenues par des entreprises (OpenAI, Anthropic, etc.) est devenu très coûteux, ce qui a conduit à un plateau qui a poussé les investisseurs à chercher à diversifier leur infiltration dans l'industrie.
Il note que les rapports de l'industrie indiquent que les coûts associés à la construction et à l'entraînement des modèles d'IA ont considérablement augmenté au cours de l'année écoulée, ajoutant qu'ils continueront à le faire. Selon M. Vaksman, cela se traduira par des besoins en capitaux très importants pour ces entreprises, ce qui se reflétera par la suite dans la taille des tours de table et des valorisations.
En outre, il estime qu'il existe un fossé croissant entre l'IA générative et la capacité à la mettre en œuvre dans tous les modèles d'entreprise, les investisseurs souhaitant davantage soutenir les entreprises qui établissent des modèles logiciels proactifs pour combler ce fossé avec des stratégies pour des applications efficaces.
On estime que, comme pour la plupart des nouvelles technologies, il faut du temps pour qu'elles mûrissent et atteignent le stade du développement et de la distribution de la couche applicative. "Aujourd'hui, les investisseurs s'intéressent davantage aux entreprises qui mettent en place des modèles logiciels proactifs afin de combler cette lacune par des stratégies d'applications efficaces", a ajouté M. Vaksman.
Il estime qu'il est essentiel de s'intéresser aux fondements du modèle d'entreprise et aux sociétés qui apportent la nouvelle vague d'innovation et de résolution de problèmes plutôt qu'aux "mises en œuvre de technologies de vanité".
"Si l'on considère l'environnement réglementaire, les entreprises ont désormais accès à la technologie mais sont confrontées aux dilemmes de ne pas savoir comment former leurs employés à la mise en œuvre sûre et éthique de l'IA générative, ce qui peut se traduire par un délai plus long pour pénétrer des industries plus larges", déclare l'associé fondateur de Launchbay Capital.
Tendances en matière d'investissement pour 2024
L'intelligence artificielle générative semblant avoir atteint un léger plateau, les investisseurs chercheront de nouveaux domaines où placer leurs liquidités. Malgré ce plateau, Vaksman note que l'utilisation de l'IA générative n'a jamais été aussi importante et qu'elle ne cesse de croître. Par conséquent, il estime que "la nécessité d'une technologie d'infrastructure fonctionnelle pour soutenir la quantité d'énergie utilisée est cruciale".
"La consommation d'énergie pour les calculs liés à l'IA devrait augmenter de plus de 25 % d'une année sur l'autre, ce qui entraîne une augmentation des outils d'optimisation de l'infrastructure, de l'accélération du matériel et des logiciels, des conceptions d'architecture alternatives, ainsi que des sources d'énergie alternatives et des solutions de refroidissement", explique M. Vaksman.
"Nous constatons que de plus en plus de ces entreprises entrent ou, dans le cas des technologies pour centres de données, reviennent sur le devant de la scène en raison de la demande croissante d'énergie.
Il a noté la récente introduction en bourse d'Astera Labs et l'intérêt croissant pour Groq, Lambda et Together.ai comme des exemples qui soutiennent ce point de vue.
Par ailleurs, il note que les entreprises spécialisées dans les méthodologies de refroidissement pour l'informatique de haute performance, ainsi que dans la gestion et l'efficacité opérationnelles globales, entrent dans leur prochaine phase de croissance.
"Le refroidissement par immersion liquide par les producteurs de produits chimiques et même les essais de centres de données sous-marins par Microsoft (NASDAQ :MSFT) ne sont que quelques-unes des directions dans lesquelles l'IA nous entraîne", explique-t-il.
Ces entreprises et technologies ont déjà connu une poussée de croissance avec l'augmentation de la demande en blockchain et en crypto-monnaie, et maintenant la pression est également sur la fusion alternative et les sources d'énergie renouvelables pour accélérer le rythme."
Vaksman souligne que les données des marchés secondaires "fournissent les informations nécessaires pour déterminer des stratégies d'investissement diversifiées pour 2024 et au-delà."
"Les données des marchés secondaires peuvent être exploitées par les investisseurs institutionnels, ce qui les aidera à évaluer à quoi devrait ressembler leur prochaine stratégie d'investissement avec l'IA générative", ajoute-t-il.