Le directeur général d'Amazon (NASDAQ:AMZN), Andy Jassy, a déclaré jeudi que l'assistant logiciel d'intelligence artificielle de l'entreprise, baptisé Amazon Q, a permis de réduire l'effort de ses équipes d'ingénierie logicielle d'un montant équivalent à "4 500 années-développeurs".
Dans un billet publié sur X.com, M. Jassy a fait remarquer que la mise à jour des composants logiciels de base est "l'une des tâches les plus monotones et les plus répétitives que les équipes d'ingénierie logicielle doivent gérer".
"Ce type de travail n'implique pas l'ajout de nouvelles fonctionnalités et ne semble souvent pas contribuer à l'amélioration de l'expérience de l'utilisateur. Par conséquent, ce type de tâche est généralement soit évité, soit retardé au profit de projets plus intéressants - ou les deux à la fois", a précisé M. Jassy.
Néanmoins, avec l'introduction d'Amazon Q, l'outil de soutien de l'entreprise pour le développement de logiciels, cette tâche particulière est devenue beaucoup plus facile à gérer.
Après avoir intégré ses fonctionnalités avancées dans les processus internes d'Amazon, l'entreprise a observé que la durée moyenne nécessaire à la mise à jour d'une application vers Java 17 a été réduite, passant de 50 jours de travail du développeur à quelques heures seulement.
"Nous estimons que cela nous a permis de conserver l'équivalent de 4 500 années de travail de développeurs (ce chiffre est certes étonnant mais exact)", a souligné M. Jassy.
En moins de six mois, Amazon a réussi à mettre à jour plus de la moitié de ses systèmes Java de production vers les versions les plus récentes. Ce processus a été nettement plus rapide et a demandé beaucoup moins d'efforts que ce qui était réalisable auparavant. M. Jassy a également indiqué que les développeurs ont été en mesure de mettre en œuvre 79 % des révisions de code générées automatiquement sans avoir besoin d'apporter d'autres modifications.
Outre la diminution considérable de la charge de travail des développeurs, ces mises à jour logicielles ont également permis de renforcer la sécurité et de réduire les coûts liés à l'infrastructure, ce qui se traduit par des économies annuelles d'efficacité estimées à 260 millions de dollars.
"Cet exemple illustre parfaitement la manière dont les grandes entreprises peuvent améliorer considérablement l'efficacité de la maintenance des logiciels essentiels en utilisant Amazon Q", a déclaré M. Jassy.
L'assistant d'intelligence artificielle a été un facteur de transformation, a-t-il poursuivi, et l'équipe qui en est responsable est déjà en train de développer des fonctionnalités supplémentaires à l'intention des développeurs.
Cet article a été créé et traduit avec l'aide de l'intelligence artificielle et revu par un rédacteur. Pour plus de détails, veuillez consulter nos conditions générales.